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构建了一个小工具，可以通过一条命令在 SSH 上设置 VLESS + REALITY。它处理以下内容：
- 完整的 Xray 设置
- 客户端配置（vless URI、sing-box、mihomo）
- 如果出现问题，可以回滚
示例：./irit.sh --mode setup --host <ip>
欢迎反馈。 [https://github.com/anonymmized/Irit](https://github.com/anonymmized/Irit)
在2022年，许多创始人和投资者对人工智能进行了大胆的投资：新公司、业务转型或融资理论。现在我们有时间观察实际情况的发展，你当初押注了什么，今天的情况如何？我们从失败中学到很多，因此特别希望听到（并且会非常感激）关于哪些事情没有成功以及原因的真实故事。
我很好奇人们实际上是如何使用自主人工智能代理的。它们在哪些任务上表现良好，又在哪些方面存在不足？
我创建 OpenMix 是因为计算化学在单个分子方面有很好的工具（如 RDKit 和 DeepChem），但对于混合物却没有相应的工具。<p>使用以下命令安装：pip install openmix。许可证：Apache 2.0。<p>技术博客：<a href="https://vijayvkrishnan.substack.com/p/the-missing-layer-in-computational" rel="nofollow">https://vijayvkrishnan.substack.com/p/the-missing-layer-in-c...</a>