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嗨，HN，我是Ted。在经历了2022-2024年的一次重大手术恢复期间，我决定不再只是消费，而是尝试自己动手构建一些东西。我对人工智能助手产生了浓厚的兴趣，但同时也对它们依赖云基础设施及其带来的成本感到沮丧。 我开始思考：我能否构建一个完全在我自己的机器上运行的东西？ 我并不是专业程序员——这是我的第一个真正项目——但经过五个月的学习和不断迭代，我搭建了一个粗略的原型，名为Evelyn。 目前，Evelyn可以： - 完全在macOS上运行（我在Mac Mini M4 Pro/Macbook Pro M1上进行测试）。 - 使用Whisper进行转录。 - 通过LM Studio连接开源大型语言模型（LLM）。 - 生成实时语音，并具有备用层（XTTS → ElevenLabs → macOS TTS）。 - 在会话之间保持简单的记忆（基于JSON，具有去重和回忆功能）。 - 使用基本的协调器在本地和外部模型之间路由查询。 演示视频：[https://www.youtube.com/watch?v=OtJpAgLSmfI&t=10s](https://www.youtube.com/watch?v=OtJpAgLSmfI&t=10s) 这*不是一个产品*——只是一次早期尝试，旨在探索在一个快速扩展的世界中以本地优先的方式使用人工智能。我每天都在使用它，以学习和观察哪些有效，哪些失效。 我非常希望能得到以下方面的反馈： - 技术方案（你会改变或简化什么？） - 像这样的本地优先助手与仅依赖云的助手相比是否有潜力。 - 关于如何让其他人更容易尝试这样的项目的建议。 我还没有准备好源代码，但可以在评论中分享更多关于架构和权衡的信息。

我曾在风险投资领域工作，看到优秀团队因为追逐错误的投资者而浪费了几个月的时间。现在我正在打造Evalyze，旨在让那些不太光鲜的环节变得更快、更精准。 注册后（仅需邮箱，无需信用卡），您可以： - 上传一个投资计划书或粘贴您的网站链接 - 获取一份相关风险投资者/天使投资者的排名列表，并附上每个投资者的简短“理由” 我们的不同之处在于，我们不仅仅提供一大堆名单，而是尝试根据投资者的阶段、行业、投资额度和投资组合模式来解释为什么他们适合您。虽然这还远非完美，但我们希望在正式推出之前能获得直接的反馈。 需要注意的限制： - 新兴基金和新兴管理者可能代表性不足 - 地理差异仍然比较粗糙 - 如果投资计划书模糊，匹配可能会过度依赖流行词汇 我非常希望能听到您对排名逻辑的批评、您希望添加或删除的信号以及任何隐私方面的担忧。如果您不想上传投资计划书，可以使用一个示例来查看流程。 我会在这里回复并根据评论进行修正。

我想找一个项目来学习 Dioxus 框架。这个项目需要相对简单且有趣。这里有一个可以让你对马进行评分的网站。<p>我认识的马术爱好者对这个网站提出了异议，他们认为所有的马都是美丽的。你怎么看？<p>这些图片来自一个开源的马匹 AI 训练数据集，所以里面有一些奇怪的图片……