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我正在构建一个代理，以从大型语言模型（LLM）API调用中去除个人身份信息（PII），并意识到零宽度Unicode字符几乎会破坏所有的PII过滤器。如果你在名字中插入一个零宽度空格，比如“T om”，Presidio的命名实体识别（NER）模型就不再将其视为一个名字。社会安全号码（SSN）和电话号码在正则表达式下也是如此。因此，我构建了一个规范化层，在进行检测之前去除这些内容。 这个代理本身相当简单。你只需将你的OpenAI基础URL更改为指向Veil，它会在请求发送之前对PII进行屏蔽，然后在响应中将真实值放回。它也支持流式处理，这实际上是比较困难的部分。 <a href="https://veil-api.com" rel="nofollow">https://veil-api.com</a>，免费套餐为每月100次请求。

好奇团队在成长过程中如何处理系统集成，并开始依赖多个系统。<p>在什么时刻，这成为了你们真正的问题？<p>你们是通过内部工具、外部平台，还是其他方式来解决这个问题的？

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