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我在看到Twitter上的一个请求后，花了一个小时把这个东西拼凑出来。两天内就病毒式传播，观看次数超过20万。我收到了数百人的实时反馈，添加了分析功能、免责声明，并将其开源。想知道HN对这个想法和执行的看法。

嘿，HN！我是一名密码学家，多年来实现了数十篇论文。即使有我的背景，将论文转化为代码也需要我花费几天或几周的时间。这不仅是因为数学难度大，还因为从学术符号翻译到可运行代码的过程繁琐且容易出错。 上个月，我在实现一个新的承诺方案时想：为什么我要第50次手动做这个？ 于是我开发了PapersToApp。只需上传一篇密码学论文的PDF，选择算法页面，几秒钟内就能获得Python代码。（当然，这并不是生产就绪的版本） 技术上是如何运作的：分两步走：选择PDF页面并将其发送到Claude API。下一步是通过Claude API进行多次处理，以理清所有依赖关系。未来将支持其他主题，例如机器学习或人工智能。 与其他工具的不同之处在于：这是为那些已经了解密码学但希望快速实验的人准备的：当我阅读一篇新论文时，我想测试边缘案例，尝试不同的参数，看看它的表现。现在我可以在几秒钟内完成，而不是几小时或几天。你也可以将其用作更好理解密码学的工具，或者如果你更喜欢阅读代码而不是数学。 举个例子：我输入了一篇关于截断Schnorr签名的论文。返回了干净的Python代码，清晰地展示了签名/验证过程以及截断步骤的实现。原本需要我几个小时仔细抄写的内容，现在只花了5分钟。可以立即开始测试不同截断长度对安全边际的影响。 当前的限制： * 仅支持密码学/区块链论文 * 仅输出Python代码 * 参考实现，未优化，不适合生产环境 * 没有免费层（提供7天退款保证，无需提问，只需发送电子邮件至info@paperstoapp.com并附上注册邮箱） 我为自己开发了这个工具，但觉得其他人也可能会觉得它有用。特别是在你需要快速从论文中原型化某个更大系统时，这会非常有帮助。 <a href="https://paperstoapp.com" rel="nofollow">https://paperstoapp.com</a>

嗨，HN社区， 我是Thijs，刚加入这个社区，兴奋（也有点紧张）地分享我正在开发的项目：Prototyper。 动机：我很好奇，如果自己从头搭建整个基础设施（包括工具调用、代码执行、渲染），能从大型语言模型（LLM）中获得多少“品味”，而不是在现有技术栈上进行叠加。在过去的一年里，我从零开始构建了一个自定义编译器、运行时和设计引擎，看看这是否能让基于LLM的设计真正变得更好。 一些细节： - 自有编译器 + 代码运行时 → 不使用shadcn，不依赖第三方UI库，也没有外部执行层。 - 实时反馈（没有编译/刷新延迟）。 - 确定性的设计控制，能够与LLM生成的代码集成。 由于我们控制了整个技术栈，我们可以尝试一些我在其他地方没有见过的东西，比如将推理与实时代码执行紧密结合，或者将设计控制与LLM生成的代码整合的新方法。 现在还处于早期阶段，我非常希望得到HN社区的反馈：这种方法真的比现有的方案更好吗？每个人都可以免费试用一周。 欢迎在评论中深入探讨技术！ :) —Thijs

你好，HN， 我制作了这个简单的记事本，用于记录下任何想到的事情。其目的是让你不再纠结于已经写下的内容。这里没有格式化，你无法编辑已输入的内容，也不能选择文本或移动光标。没有退格、删除、撤销/重做或粘贴功能。你甚至看不到任何文字，除了你当前正在输入的内容，当你完成后，它会逐渐消失。 文本仍然存在，只是不可见。如果你愿意，可以将你写下的所有内容保存为 .txt 文件，或者只是清空你的思绪，让它们永远消失。 这个想法是为了鼓励我进行更多的意识流写作。我在写作时倾向于编辑。这迫使我不断向前推进，到目前为止，我发现这非常有帮助。我原本打算将这个功能集成到我的其他写作工具 Drift 中，但我觉得它与项目的理念不太契合，所以我就将其独立出来。目前我将其称为 Vapor。 希望你喜欢，欢迎告诉我你的想法！

Tsuki 是将 Lua 5.4 移植到 Rust 的项目，采用了 C2Rust 工具。我之所以开始这个项目，是因为我尝试构建一个开销低于 mlua 的 Lua 绑定，但发现我使用的方法由于 Rust 中的 Drop 实现并不保证会运行，因此是不安全的。我找不到解决方案，于是决定尝试在 Lua 上使用 C2Rust，看看是否可行。结果一切都如预期般正常工作，因此我开始重构转译后的代码，使其更符合 Rust 的习惯用法。