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我去年被诊断为癌症，发现自己在各种数字中挣扎——生物标志物（CEA、LDH）、白细胞计数、血红蛋白、每日疼痛和疲劳评分、用药记录、排便情况（结直肠癌），还有苹果健康数据，比如步数、心率和睡眠。我尝试过的应用程序都无法处理任意指标和真实的分析工具，因此我自己开发了一个。 Meetrics 允许你记录任何数值、二元（是/否）或离散值，并为其添加标签，然后进行探索——滚动平均、2σ异常值过滤、热图、基于贝叶斯概率估计的连续追踪，以及一个可以找到任意两个标签之间关系的相关工具，支持可调的时间延迟和分组大小。 相关功能让我恍然大悟。我发现我的化疗副作用在8天后达到高峰——而不是医生所说的时间。我把图表展示给我的肿瘤科医生，这使得对话从“我觉得副作用出现得比你警告的要晚”变成了“这是数据。” 最近我的CT扫描显示所有肿瘤首次缩小。深入分析数据，最明显的信号是过去一个月每日步数的急剧增加——部分是因为天气变好，部分是因为我有了一只需要遛的幼犬。步数是癌症存活的已知预测指标，而相关性与延迟工具使我容易看到步数与我的扫描时间窗口的匹配。 应用中还有一个高级AI分析师标签（由Claude提供支持），可以回答关于你数据的自然语言问题，并生成每日洞察卡。这是我在抗击癌症期间不工作时支付账单的方式——核心跟踪和分析是免费的。 这个应用是通用的。我用它来跟踪癌症，但它也适用于其他任何事情——习惯、成绩、情绪、锻炼、宏观数据。我写了一篇单独的帖子，使用它来找出美联储利率变化与失业之间的12-18个月滞后期。 iOS免费提供：<a href="https://apps.apple.com/us/app/meetrics/id6760925743">https://apps.apple.com/us/app/meetrics/id6760925743</a> 完整的写作和截图：<a href="https://github.com/sergeybok/meetrics-support/blob/main/BLOG/CANCER.md" rel="nofollow">https://github.com/sergeybok/meetrics-support/blob/main/BLOG...</a> 希望能得到这里的量化分析和数据爱好者的反馈。