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建立这个工具是为了跟踪关于模型上下文协议（Model Context Protocol）的持续讨论——它是否真的在获得关注，还是仅仅是炒作。该工具从GitHub、Hacker News、Reddit以及其他一些来源获取实时数据。考虑到MCP讨论在这里非常活跃，我很好奇Hacker News的用户对此有什么看法。
Postgres 在其大部分历史中依赖操作系统来处理文本排序。当 2018 年 glibc 2.28 发布时，进行了重大 Unicode 排序规则的 overhaul，所有在旧规则下构建的文本索引都变得无效……但这一切都是悄无声息的。没有警告，没有错误。只是错误的查询结果和遗漏的行。
Postgres 17 增加了一个内置的区域设置提供程序，完全消除了外部依赖：
```
initdb --locale-provider=builtin --locale=C.UTF-8
```
这一变化有助于在操作系统升级时保持排序的稳定性。glibc 仍然是 Postgres 18 的默认选项，因此在创建新集群时必须指定这一点。
对于已经在运行的集群：Postgres 13 及以上版本将在排序规则版本更改时记录警告。该警告是重建受影响索引的指示。
想了解更多详细信息，请查看本周 Shaun Thomas 的 PG Phriday 博客文章：[https://www.pgedge.com/blog/what-is-a-collation-and-why-is-my-data-corrupt](https://www.pgedge.com/blog/what-is-a-collation-and-why-is-my-data-corrupt)
我知道这听起来有些奇怪，这本可以发在reddit上，但我意识到，自从我不再使用AI来润色内容后，情况发生了变化。我从社区和任何个人/专业的电子邮件中收到了更多积极的反馈。
人们更喜欢阅读简短的电子邮件，而不是那些令人困惑的内容。人们不想读AI生成的废话。虽然听起来不错，但最近没人关心英语是否优美。每个人只想和真正的人进行对话/讨论。
我个人决定不再纠正语法，也不再在意这些！感谢你们倾听我的抱怨。
这段话是一个仍在上大学、可能找不到工作的人的真实感受。:’/ 在角落里哭泣。
嗨，HN，
我制作了一个名为 Blinkle 的小型每日游戏。
这个想法很简单：
一张图片会出现 8 秒钟，
然后消失，
你需要回答一个关于你所看到内容的问题。
这个游戏受到了 Wordle 的启发，但它测试的是视觉记忆，而不是单词。
有些问题很简单，有些则出乎意料地难——观察人们记住的内容与他们认为记住的内容之间的差异非常有趣。
整个游戏每天大约需要 20 秒钟。
我在空闲时间制作了这个游戏，目前我正在尝试弄清楚：
它是太简单还是太难？
人们更喜欢更具视觉细节的问题还是一般性问题？
每天应该有多个问题还是仅一个？
我非常欢迎任何反馈。
你可以在这里尝试：
https://blinklegame.com
嘿，HN，我创建了Prismle，因为我希望在处理电子邮件时能得到AI的帮助，而不想让一个应用程序完全访问我的收件箱。
你将获得一个个人电子邮件地址（例如 yourname.assistant@prismle.com）。只需将电子邮件转发到该地址，并附上指令，如“总结一下”或“提取行动项”，它就会回复你。你还可以让它创建日历事件（它会发送 .ics 文件），设置提醒（在预定时间通过邮件通知你），或草拟回复。
由于它仅通过电子邮件工作，因此可以与Gmail、Outlook、Apple Mail或你使用的任何其他邮件服务兼容。无需插件、扩展或OAuth权限。而且因为你是转发单独的邮件，而不是连接你的收件箱，所以Prismle只会看到你明确发送给它的内容。
它还支持对话线程。你可以回复Prismle的回复，提出后续问题或进一步细化它给你的内容，它会记住上下文。
我是一名独立开发者，非常希望能收到关于产品或方法的反馈。