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我创建了OutdoorBrite，旨在通过一张您院子或花园的照片快速可视化景观设计想法。 工作原理：您上传一张图片，选择一个风格，然后应用程序会生成现实的设计变体（路径、植物、露台、照明）。前端使用Next.js；存储和身份验证通过Supabase实现；图像到图像的生成在一个小型推理API后运行，配有简单的缓存和速率限制，以保持成本可控。 我希望获得以下方面的反馈： • 不同院子照片的结果质量和真实感 • 性能和用户体验（上传→生成流程） • 什么能使其在实际规划中更有用（例如，遮罩/区域编辑、风格预设、导出） 注意事项： • 适用于桌面和移动设备 • 不需要教程；流程只需一个屏幕 • 如果在负载下变慢或出错，请在此评论，我会扩展工作者 很高兴回答技术和产品方面的问题。 我用心制作了这个产品。 阿卜杜勒·莫吉特

我在周末花了很多时间深入研究我的claude.ai Max计划的使用方式，以便claude能够以一种与我的个人品味和倾向高度契合的方式创建系统和文档。<p>作为一个有一个相当自闭症孩子的父亲，同时我自己也可能有些在自闭症谱系上，我与孩子们的沟通中充满了荒诞的幽默。<p>有没有人认真思考过，我们是否能够让大型语言模型（LLMs）像维克多·路易斯-史密斯（Victor Lewis-Smith）或类似的讽刺作家一样幽默和令人不安？

想象一个每个人都是批判性思考者的世界。