Claude Code 在编写代码方面非常出色，但它在需求不明确的情况下也能愉快地进行构建，能够用不同的方式实现相同的功能，并且除非你特别要求，否则它可能不会编写出优秀的测试。
Prawduct 是一套提示、技能、钩子和文档模板，旨在帮助 Claude Code 更加专注于产品开发，而非单纯的代码开发。
你可以从简单的“制作一个带科学计算器的网站”开始，或者从复杂的“创建一个支持 iOS、Android 和网页客户端的 MMO”入手。你可以根据需要指定尽可能多或尽可能少的架构标准或实现细节。
像 /critic 和 /janitor 这样的专业技能会自动运行，并进行无上下文的审查，以捕捉偏差、黑客行为和违反最佳实践的情况。
我自己已经使用 Prawduct 几个月了，开发了自己的项目，同时也在不断迭代 Prawduct 本身（当然，它是自托管在自己的框架上）。
我很想听听大家的反馈。
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Proof Engine 渲染的是数学，而不是图形。洛伦兹吸引子之所以看起来像洛伦兹吸引子，是因为粒子实时遵循实际的微分方程。实体通过力场相互连接，当它们消亡时会溶解成奇异吸引子。音频是基于音乐理论合成的，而不是音频文件。
这并不是一个传统的游戏引擎。它是一个数学即为视觉的系统。
https://github.com/Mattbusel/proof-engine/releases/tag/v0.1.0
我们尝试构建一个Excel错误检查器。为了实现这一目标，我们首先需要真正理解电子表格的语义结构。因此，我们进行了相关的构建，结果发现这是一个更复杂、更普遍的问题。
核心问题在于：大多数现实世界中的电子表格并不是关系型表格。合并单元格、多级标题、每个工作表中的多个表格、数据与总计混合在一起。你不能仅仅将它们导出为CSV文件就算完成。大型语言模型（LLMs）能够处理简单的情况，但在复杂的工作簿中却难以应对。
我们的方法使用一种代理引导的编译管道，生成SQL准备好的关系型表格，并提供完整的单元格级来源信息。这个演示展示了我们的工作：<a href="https://storage.googleapis.com/deeptable-public/deeptable_animation.html" rel="nofollow">https://storage.googleapis.com/deeptable-public/deeptable_an...</a>
我们有一些早期客户，但老实说，我们还不确定这是否是一个真正的市场，还是一个小众问题。我们发布这个信息是希望听到那些处理过任意电子表格导入的人的反馈。无论你是解决了这个问题、放弃了，还是仍在忍受这个痛苦。
如果你想在自己的文件上试试，请给我发邮件（我的邮箱在个人资料中可以找到），我会给你提供API访问权限。
在最新版本中，我尝试下载最新的 yt-dlp，但却收到“可疑下载”的警告。没有提供关于这是什么意思的解释。
我正在使用在线 JSON 格式化工具，但每次想查看我的旧 JSON 或检查历史记录时，都无法访问。
Vibe Check 提供关于任何带有 Vibe 编码的 URL（如：Make、Lovable、Claude code、V0 等）的基准分析见解。请提供一个链接，我们将分享您的“价值实现时间”。
提供一个 URL，设置一个挑战（例如：“查找定价并订阅”），然后 AI 将实时导航，就像用户一样。随后，我们将生成一份用户体验洞察报告，包括互动情况、任务时间、流失率等。
以下是 VibeBank 原型的模拟回放示例：
<a href="https://app.appvelocity.io/vibe/simulation/8321db67-883b-445d-850d-7f41d2c27427/ee6f2355-e606-45e9-a11b-189e757307d8?playback=1" rel="nofollow">https://app.appvelocity.io/vibe/simulation/8321db67-883b-445...</a>
以及一份报告示例：
<a href="https://appvelocity-io.pmailroute.net/x/d?c=50527836&l=694a7dc7-e9d1-46b7-8797-883609e790ce&r=bd1efbca-f572-4796-8ae3-b1377891681b" rel="nofollow">https://appvelocity-io.pmailroute.net/x/d?c=50527836&l=694a7...</a>
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这项服务的亮点在于，它为您提供了一些定量数据，以便在改善产品旅程的用户体验时采取行动。如果有人分享一些早期的 Vibe，我将代表您进行 Vibe Check，并分享一些见解。