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构建一个成功的链上应用是非常困难的。当你不知道人们是如何使用它时，这个过程变得更加艰难。你在不断推出新功能、开展营销活动，并试图找到产品市场契合点，但没有清晰的数据，你就像在黑暗的森林中迷失。分析仍然是加密领域面临的最大挑战之一。 想想你每天试图回答的问题： * 我最重要的用户是谁？ * 是什么吸引他们来到我们这里？他们来自哪里？ * 哪些渠道或活动有效？ * 用户是如何使用我的应用的？ * 我的客户获取成本（CAC）是多少？客户生命周期价值（LTV）呢？投资回报率（ROI）呢？ * 在链上有哪些因素在推动变化？ 在Web3中，要回答上述问题，你需要一个内部数据团队、复杂的数据管道，并且需要处理多个分散的工具。如果有一种简单的方法可以了解你的用户是谁以及他们在做什么，从而帮助你更快地构建更好的应用，那该多好？ Formo是专为链上应用和开发者打造的数据平台。这是我们作为开发者在努力将原始链上数据转化为有用信息时所希望拥有的工具。 Formo将钱包、交易、网页和应用内事件的杂乱数据孤岛转化为清晰、可操作的洞察，供整个团队使用，从产品到市场营销。 我们构建Formo是为了给Web3中那些充满干劲的创始人、产品和市场团队提供他们所需的清晰度，以便实现增长。它帮助你： * 查看用户从链下到链上的完整旅程，准确找出用户流失的地方，帮助你解决瓶颈并改善应用。 * 确定你最有价值的用户——大户和核心用户——以便更有效地与他们互动和留住他们。 * 根据用户行为将钱包分为不同的群体，以了解哪些用户会留下来，并帮助你优化理想客户画像（ICP）。 * 当你推出新功能或开展营销活动时，可以立即衡量其对重要指标的影响，而不是虚荣指标。 我们与许多开发者交谈时发现，他们甚至不得不自己拼凑出一个内部分析解决方案，因为数据孤岛和分散的工具。没有现成的解决方案适合他们。一些脚本、一个内部数据库、谷歌分析和商业智能工具。但这种DIY堆栈很快就会变成时间的黑洞。运行成本高，维护复杂，而且数据往往过时。 Formo替代了这些麻烦。从分析到表单，我们处理基础设施，让你可以专注于核心产品，而不是数据处理。Formo在设计时考虑了隐私和安全，能够与你已经使用的工具集成，让你能够更快地将洞察推送到仪表板、设置警报或导出数据。 停止猜测，开始衡量加密领域中真正重要的东西。

嗨，HN， 我刚刚被提升为法国马赛La Plateforme（https://laplateforme.io）计算机科学学院的学习主任（“directeur des études”）。我们是一所免学费的计算机科学学校，接受没有学位要求的学生，从零开始培养他们，提供为期三年的学士学位和五年的硕士学位，专业涵盖软件开发、DevOps、人工智能/数据、网络安全和沉浸式系统。我们每年大约接收200名新生。 由于我将对未来的课程大纲产生重大影响，我对正确的方向感到非常不确定。行业变化的速度似乎超过了任何课程的适应能力。我已经放弃了为学生准备十年后的职业生涯，我只想在接下来的三到五年内做出明智的选择。 明年九月入学的学生将在2029年（获得学士学位）或2031年（获得硕士学位）毕业。到那时，唯一重要的可能是“能够引导大型语言模型（LLM）”与“能够真正进行软件工程”之间的差距——或者人工智能可能已经完全弥补了这个差距。 我有一些老师认为我们应该加大对基础知识（算法、系统、网络）的重视，因为人工智能提高了底线，但并没有改变顶线的要求。还有一些人认为在2026年教学生手动编写REST API就像教他们书写草书一样。 以下是我正在思考的一些具体问题： - 今天的计算机科学课程中应该删除哪些内容？我们还在出于惯性教授哪些内容，而这些内容已经被人工智能淘汰，或者很快就会被淘汰？ - 应该添加哪些内容？学生是否应该花一个学期阅读和审查代码库，而不是编写代码？我们是否应该将系统思维或技术写作作为核心技能来教授？还是仅仅依靠提示/上下文工程就足够了？ - 当人工智能能够通过你大多数考试时，如何评估学生？我们应该进行口头答辩吗？还是线下考试？ - 如果你在2029年招聘一名初级员工，你会诚实地筛选哪些条件？ 我并不想讨论关于人工智能超级智能/风险/后工作未来的考虑（尽管我个人认为这些问题非常重要）。但如果你重新设计过课程、最近招聘过初级员工，或者对现在无用或将来有用的内容有见解，我非常希望听到你的看法。 （声明：为纠正拼写和措辞，使用Opus 4.6进行了重写，所有观点均为我个人的）