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大多数网站并不为每个页面（如博客文章、产品页面、文档等）设置 Open Graph 图片，这导致在 Twitter、LinkedIn 和 Slack 上的预览内容显得乏味或无法显示。 我一直在尝试一个托管服务，只需添加一个类似于以下的 meta 标签： ```html <meta property="og:image" content="https://uselinkshot.com/acc_123/tmp_456?url=https://yoursite.com/page" /> ``` 当有人分享你的页面时，OG 图片会动态生成（通过浏览器渲染），并使用 stale-while-revalidate 进行缓存，从而快速提供服务。你可以设置模板以确保品牌形象、标题等的一致性。 这样可以避免： - 为每个页面手动设计图片 - 自行搭建 Puppeteer/Playwright 环境 - 为一个本质上小但重要的细节添加繁重的基础设施 我想问问 HN 的朋友们： - 这是否是你们遇到的一个痛点？ - 你们会信任第三方服务来处理 OG 图片，还是更倾向于自己开发？ - 什么样的功能会让这个服务足够有用以至于值得采用（API 访问、缓存失效、更多控制、定价等）？ 我很想知道这是否解决了一个真正的问题，还是仅仅是一个“锦上添花”的功能。

嘿，HN——和这里的许多人一样，过去几年里看到大型语言模型（LLM）和人工智能（AI）的能力不断提升，成为我科技/数据科学职业生涯中最激动人心的时刻。 虽然我并不是一个悲观的AI观察者，但我逐渐意识到，随着我们越来越依赖AI来自动化生活中越来越多的部分，某些人性方面变得更加重要（例如意识和觉察、心理和身体健康、个人知识以形成自己对话题的看法等），而AI实际上可以帮助我们以以前难以实现的方式来发展这些方面。 因此，我为自己构建了BodhiGPT，希望以尽可能简化的方式实现这一目标。最初我并不打算分享，但它已经成为我日常生活中不可或缺的一部分，所以我决定将其作为一个副项目推出。欢迎反馈，我会继续逐步添加更多工具（已经有几个想法，但也很想知道大家在这个主题下是否有其他想法）。谢谢！

嗨，HN， 我是皮埃尔，23岁，目前在瑞士（原籍塞内加尔）。 在过去的一年里，我一直在开发Axiomos：一个通用的人工智能运行时环境。 - 今天：早期原型在Intel GPU上通过OpenCL运行PyTorch。 - 明天：在任何GPU上运行任何AI框架。 - 目标：打破CUDA的锁定，使计算更加开放。 我是一个独立创始人，已经申请了YC，我在寻找一位具有深厚GPU/HPC/编译器经验的联合创始人/CTO。 这不是一个员工角色——我希望找到一个能与我共同承担使命的人。 演示：`pip install axiomos` 邮箱：ppatheseck@gmail.com 谢谢！