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计算机视觉用于检测,先进的图像修复技术用于去除,FFmpeg用于音频处理。提供简单的REST接口,并支持异步处理的Webhook回调。
在看到开发者在构建自己的机器学习视频后处理管道时遇到困难后,我开发了这个API。该API处理了复杂性——您只需POST一个视频,就能获得一个干净的文件。
你好!<p>最近关于MCP的讨论让我想起了我所读过的关于过去其他统一协议尝试的内容。为什么这些2000年代的互操作性协议会失败,而MCP又有什么不同之处?是因为在新网络环境下的安全问题?还是设计不佳?又或者是过于僵化?我很想听听当时在场的人的看法。
通过这个网页应用程序,通过简短的互动挑战学习Linux基础知识。<p>在这里尝试:<a href="https://linuxlabs.app" rel="nofollow">https://linuxlabs.app</a><p>欢迎反馈!
实时Web应用的启动模板,使用现代Python/JS工具和PostgreSQL的LISTEN/NOTIFY,而不是外部消息队列。
技术栈:
- UV(Python包管理器 - 非常快速)
- FastAPI,支持全异步/等待
- PostgreSQL触发器 + LISTEN/NOTIFY用于发布/订阅
- Bun用于前端构建
- 适当的连接池和生命周期管理
GitHub: [https://github.com/garage44/plank](https://github.com/garage44/plank)
这个项目源于在多个项目中重建相同的模式。我找到的大多数示例都是玩具演示,未能处理重连、死客户端或正确的关闭。
包括一个实时更新的前端示例,当数据库发生变化时会即时更新。提供Docker Compose设置以便于测试。
适合:管理仪表板、监控工具、需要即时推送当前状态的协作应用。不适合:保证消息传递或作业队列。
Groq的创始人最近提出,增加计算能力是推动人工智能能力进步的关键。想听听你的看法。