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我一直在测试AI模型如何回应关于SaaS产品的买家风格问题，涉及ChatGPT、Claude、Perplexity和Gemini。 有几件事让我感到惊讶： - 一款在GitHub上拥有31K星标的产品，ChatGPT几乎从未提及其核心用例。 - 一家资金充足的公司在其类别的通用购买查询中完全没有存在感。 - 产品被描述为竞争对手的特性集，因为模型似乎知道这个类别，但对具体产品的了解不够清晰。 我注意到的最大问题是，大多数创始人实际上从未检查过这些模型在买家对话中对他们的描述。因此，我很好奇这里的其他人是如何处理这个问题的： - 你们是手动测试吗？ - 你们有可重复的提示集吗？ - 发布新内容后，你们是否看到任何实际的变化？ - 你们有没有找到可靠的方法来判断模型为什么会错误地描述你的产品，而不仅仅是注意到这一点？

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tabical：为纽约、华盛顿特区和亚特兰大提供可滑动的2-4站城市行程。您可以向右或向左滑动，每次滑动时，个性化向量会更新，以便为您定制行程卡片。<p>后端管道是大部分有趣工作的所在：我们每天收集当前的趋势信号，并根据这些信号获取候选项来构建行程。<p>之所以开发这个，是因为在像纽约这样的城市决定做什么确实是一个令人烦恼的问题，而现有的应用程序并没有提供完整的解决方案。很高兴能进一步交流。

Crazierl 是一个基于 BEAM 的实验性/爱好型操作系统。<p>我已经链接了基于浏览器的演示；我不推荐在手机上使用；虽然在我测试的手机上可以慢慢运行，但使用起来非常不便。你可以与朋友分享带有标签的链接，并点击同意复选框，它（应该）会链接到 dist，我还包括了一个可以通过 chat:start() 启动的聊天应用程序。（使用 /quit 退出聊天，或者使用 ctrl-g 的 shell 菜单在不同的 shell 之间切换等）。<p>浏览器演示依赖于 v86 JavaScript x86 虚拟机。你也可以在真实的 x86 系统上运行 Crazierl，但在现代系统上我的运气不太好，它使用了一些晦涩的传统 VGA 特性，而对此的支持并没有改善。<p>Crazierl 的功能相对有限：32 位 x86，BIOS 启动，仅支持两个网络接口驱动程序 virtio-net 和 realtek 8168。但它足够成为 Erlang dist 集群的一部分。它还支持 SMP，但在 qemu 中高核心数时容易崩溃；内核中几乎肯定存在几个并发错误。还有很多多余的 TCP 调试信息（抱歉）。<p>源代码可用（Apache） <a href="https://github.com/russor/crazierl/" rel="nofollow">https://github.com/russor/crazierl/</a>