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自从大型语言模型（LLMs）问世以来，我惊讶于我学习的速度变得多么快。但我希望能有一个地方，能够真正跨多个来源（文档、书籍、网页）理解一个主题。 我正在构建Kerns来解决这个问题。空间是互动集合，让你可以： 1. 从摘要到高细节探索地图 2. 切换不同的表现形式（文本 → 播客） 3. 与一个能够同时搜索网页和文档的智能助手聊天 分享和探索社区策划的空间。 示例包括：保罗·格雷厄姆关于写作的文章、开放模型的比较，或当前新闻如美国签证变更和人工智能版权诉讼。你可以从一个查询和/或来源（PDF、电子书、HTML）开始创建自己的空间。 我正在尝试这种新格式，以便利用人工智能进行学习和理解。如果你觉得这对你有用，请给我反馈。