最新

你好，我对PCB自动布线完全是新手，刚开始探索这个领域。我了解到人工智能现在在预测布线路径方面非常重要，但似乎许多研究人员在数据集方面遇到了问题。我找到了一些他们的GitHub链接，但数据集要么缺失，要么生成它们的代码损坏了。请问有没有办法获取专门用于自动布线的PCB数据集？我见过许多关于PCB缺陷的数据集，但没有针对这个目的的数据集。

我正在建立一个时尚科技平台——可以想象成是针对时尚的Dribbble/ Product Hunt（只有受邀的创作者才能发布内容……）。<p>Andrew Chen谈到了原子网络（atomic networks），作为解决“鸡和蛋”问题的一种方法。而对我来说，解决这个问题的方式就是主动联系优秀的设计师和品牌。但你也猜到了，优秀的设计师和品牌只有在能从中获得大量潜在客户时才会使用这个平台。<p>我是否可以通过雇佣TikTok剪辑师和创作者来吸引那些不那么优秀的设计师和品牌的流量？我的意思是，整个想法是：人们来到这里是为了寻找最优秀的设计。<p>我是否应该从任何创作者开始，然后在发展过程中进行筛选？<p>如果你想要网址，可以在Telegram上私信我；@Im_Seb

大家好， 在过去的几周里，我一直在开发 hn30，这是一个用于查看 Hacker News 上前 30 个故事的替代界面。我创建这个网页应用的动机是希望能有一个类似科技新闻/科技博客的网站，以便那些可能对 HN 界面不太熟悉的人能更轻松、更熟悉地跟进这里发布的科技新闻和项目。 这个项目也是我另一个实验，旨在探索 vibe-coding 工具的潜力，特别是谷歌的 Gemini CLI，并了解其局限性（我在这个过程中遇到了不少问题）。 代码也可以在 GitHub 上找到（[https://github.com/julianYaman/hn30](https://github.com/julianYaman/hn30)）。欢迎大家提供反馈。 我期待阅读你们的想法和意见。

我们开发了RapidFire AI，这是一个开源的Python工具，旨在加速大语言模型（LLM）的微调和后期训练，提供了大多数工具所没有的强大控制能力：可以随时停止、恢复、克隆修改和热启动配置——这样您可以在实验运行时进行分支，而无需从头开始或一个接一个地运行。 - 兼容您的开源软件栈：支持PyTorch、HuggingFace TRL/PEFT、MLflow。 - 超级并行搜索：可以同时启动任意数量的配置，甚至在单个GPU上。 - 动态实时控制：停止表现不佳的任务，稍后恢复以重新审视，实时分支有潜力的配置。 - 确定性评估和运行跟踪：指标曲线会自动绘制并可进行比较。 - Apache许可证v2.0：无供应商锁定。可以在您的IDE中开发，从命令行启动。 代码库： [https://github.com/RapidFireAI/rapidfireai](https://github.com/RapidFireAI/rapidfireai) PyPI： [https://pypi.org/project/rapidfireai/](https://pypi.org/project/rapidfireai/) 文档： [https://oss-docs.rapidfire.ai/](https://oss-docs.rapidfire.ai/) 我们希望您在LLM定制项目中享受RapidFire AI带来的快速实验能力！我们非常期待听到您的反馈——无论是积极的还是消极的——关于用户体验和界面、API、任何粗糙之处，以及您希望看到的集成和扩展功能。