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我是一个开发者，常常使用人工智能编码助手，但我发现它们对生产代码的建议并不太准确。通常我需要尝试几次才能找到所需的解决方案。这是一个普遍的体验吗，还是我缺少某种关键技巧以获得更好的结果？
嗨，HN！我很高兴与大家分享 OneTerm，这是一个基于 Web 的开源堡垒主机，使用 Go 和 Vue 开发。
最初，OneTerm 仅提供基本的堡垒主机功能。在过去的几个月里，我将大部分闲暇时间投入到这个项目中，收集朋友和社区的反馈，并进行迭代重构和改进。经过大约三个月的断断续续的开发，OneTerm 现在功能更加完善，用户体验和性能都有了显著提升。
主要更新：
1. 全新工作台界面：新的侧边栏包含生产力工具——文件管理（批量上传/下载、权限控制、审计日志）、主题切换、偏好设置、全屏模式、最近会话、连接共享、快捷命令等。
2. 多协议支持：除了 SSH 和 RDP，现在还支持 Web（HTTP/HTTPS）、Redis、MySQL、MongoDB、PostgreSQL 和 Telnet。
3. 访问控制重新设计：在节点、资产和账户之间实现细粒度权限控制，支持时间模板（多时区、多时段）、命令模板和 IP 白名单，以实现灵活的安全策略。
4. 系统设置模块：配置您的公钥、终端偏好、访问控制默认设置、存储选项等。
5. 改进的客户端体验：增强的用户界面和命令交互。您可以使用自己喜欢的终端客户端通过 SSH 连接，以获得原生体验。
除了上述功能，OneTerm 还进行了显著的性能优化和代码重构。如果您有任何问题或建议——无论是关于功能、文档还是用户体验——请告诉我或提交问题！我非常期待听到您的反馈，并希望能够一起将 OneTerm 打造得更好。
我正在开发一个名为《神经围攻》的iOS应用实验，这是一个基于文本的系统，设想了一个未来，在这个未来中，叛变的人工智能派系主宰世界，而人类则通过对话而非武器进行反击。
玩家将面对使用不同说服策略的AI“首领”——讽刺、逻辑陷阱、基于网络迷因的操控和心理压力——并必须在对话中智胜它们。胜利与失败会影响一个共享的“战争地图”，该地图追踪抵抗力量的状态。
我的目标有两个：
1. 探索互动模拟是否能够让人们更意识到人工智能的说服力。
2. 观察这类系统是否能在娱乐之外具有价值，作为研究人类与人工智能动态的一种方式。
我希望能得到这个社区的反馈：
- 这种类型的实验在人工智能安全或人类韧性研究中是否有用？
- 还是说更好将其视为一种纯粹的反乌托邦叙事以供娱乐？