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大家好，我们中的两个人一直在开发一个以隐私为中心的 Discord 替代品，现在我们开放早期测试，想看看它的表现，并获取真实的反馈。
Kloak 从设计上就是以隐私为优先。没有电子邮件，也没有密码。当你加入时，会获得一个秘密密钥，而这个密钥就是你的账户。没有恢复机制，也没有与你绑定的中央身份。如果密钥丢失，账户就会消失。这是故意设计的，旨在减少存储的用户数据，避免创建身份蜜罐。
大部分核心功能已经就绪。你可以创建服务器、频道、角色和权限，上传文件和自定义表情等。
我们仍处于早期阶段，目前的主要目标是验证模型，发现用户体验问题，并在进一步发展之前对系统进行一些压力测试。我们尤其希望听到关于基于密钥的账户方法的想法，以及我们可能忽视的任何隐私或安全权衡。
如果你感兴趣或想试试，加入只需几秒钟，并且不需要任何个人信息。你可以在 <a href="https://kloak.app" rel="nofollow">https://kloak.app</a> 加入 Kloak。
欢迎通过 <a href="https://kloak.app/invite/PV3FEB8N" rel="nofollow">https://kloak.app/invite/PV3FEB8N</a> 加入我们的官方服务器。
我正在整理一些有趣的统计问题，这些问题因其反直觉的特性而引人注目。一些基本的/众所周知的例子包括蒙提霍尔问题和生日问题。还有哪些其他问题我应该加入我的列表呢？谢谢！
几乎所有的事务性邮件都被标记为可疑，即使它们的SPF/DKIM记录正常，并且之前已经被列入白名单。谷歌在Gmail/垃圾邮件过滤方面出了什么问题吗？
我最近在使用我制作的一个工具，叫做“AI Lint”。它是一个关于最佳实践和反模式的集合，我注意到代理在使用这些最佳实践时既有失败的情况，也有过度依赖的情况。
这个工具还包含了一些调试和架构的一般模式，帮助代理在大型代码库中管理复杂性。
看到Codex说：“此外，为了深入了解，我需要先遵循这个仓库的AI Lint规则。我可以开始阅读这些规则，然后检查最近的更改。你希望我继续吗？”这真的很酷。
这些都是非语法性的、非机械性的高级工程智慧，针对特定的语言和框架，基于经验，旨在让AI模拟高级架构师的“品味”，而不仅仅是反复敲代码直到“基本可用”。
AI代码混乱的问题是真实存在的，嵌入一些硬性规则和拒绝标准到仓库中，让代理必须遵循，以防止他们的无效操作（并减少目标达成的时间），比事后修复他们的问题要容易得多。
我经历过这样的情况，现在我创建了AI Lint。这也是你的工具。虽然需要付费，但有一个免费的试用版可以让你了解这个工具的概念：AI能够流利地理解语法，但他们不容易掌握一种语言的“精髓”。
我对这个名字感到自豪，因为它确实传达了这个工具的意义——既是“AI的Lint”，也是“原生AI Lint”，它利用了AI在复杂细微理解和任务执行方面的优势，同时弥补了它们在复杂情况下提供正确解决方案时的不足。
付费版本还包含了安全秘密部分、如何编写AI将遵循的规则的指南，以及一个可以用来解决不同规则之间冲突的覆盖协议（这都是权衡），或者仅仅是为了符合你自己团队的口味而覆盖Lint。
总体来说，代理是必要的，并且将会继续存在。在此期间，我认为像这样的特定领域上下文增强和超精确的工具，将帮助他们快速跳转到任务，同时保持上下文的清晰度，这将是两个（还有很多）巨大的杠杆。目前，AI仍然缺乏高级开发人员所带来的深度、智慧和优秀的设计/架构直觉——但高级开发人员在没有帮助的情况下，工作速度无法与AI相提并论。因此，找到一种最佳的合作方式是更好的选择。因为使用一个需要你重做的低质量AI是没有意义的。AI Lint是朝这个方向迈出的一个小而希望有用的步骤。
我希望你能尝试一下，发现它的价值并为此付费，同时通过关注未来的新版本，支持它的发展，这些新版本将涵盖更多语言、框架和有用的领域。
快来看看吧！ [https://ai-lint.dosaygo.com](https://ai-lint.dosaygo.com) :)