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嗨，HN，我构建了QuantDinger：一个开源、以隐私为首的量化交易平台，完全在本地运行（或自托管）。它涵盖了一个Python原生系统中的完整交易生命周期，包括：
- AI辅助的策略创建（可视化Python编辑器 + LLM协作助手）
- 强大的回测与优化（向量化，多线程）
- 跨市场的实时执行：加密货币（通过CCXT连接10多个交易所），美股/港股（通过Interactive Brokers），外汇（MT5）
- 具有本地RAG和反思循环的多智能体LLM研究系统
- 实时图表、投资组合监控和全球市场概览的仪表板
主要特点：
- 本地优先与隐私：您的数据和API密钥永远不会离开您的机器/服务器。没有云服务商的锁定。
- AI集成：支持多种LLM（OpenAI、Gemini、Grok、DeepSeek、OpenRouter）用于策略生成、市场情绪分析、参数调整等。
- 多语言用户界面：英语、中文、日语、韩语
- Docker Compose一键部署
GitHub: [https://github.com/brokermr810/QuantDinger](https://github.com/brokermr810/QuantDinger)
在线演示（托管版本）：[https://ai.quantdinger.com](https://ai.quantdinger.com)
介绍视频：[https://youtu.be/HPTVpqL7knM](https://youtu.be/HPTVpqL7knM) 目前约有440颗星。最近添加了全球市场监控，修复了固定位置同步的错误，改进了移动端个人资料页面，并扩展了LLM支持。我是独立开发这个项目（有一些社区的帮助），非常希望得到反馈，特别是在以下方面：
- 您认为有用的策略示例或用例
- 当前量化工具中可以解决的痛点
- 错误/功能请求（欢迎提出问题）
- 如果有人想贡献代码/文档/翻译
感谢您的关注——很高兴回答问题！(Apache 2.0许可证)
Modulo是一个寻找经过审核的家庭教育资源的平台，包括课程、辅导老师、课堂，并与其他精通科技的家庭建立联系，这些家庭正在进行家庭教育、模块化学习、非学校教育或为孩子的教育提供补充或替代传统学校的方式。我们精心整理了超过2000个资源，这些资源经过数百位家庭教育家长的审核，以确保其准确性、世俗性、基于证据且能吸引孩子的兴趣。我们的人工智能学习顾问可以根据孩子的学习特征和特殊需求提供具体推荐，例如“为一个喜欢YouTube的多动症孩子找到一个有趣的六年级科学课程。”或者“我需要一个出色的动手数学项目，适合一个在私立学校表现不佳的天才二年级学生。”
大家好，我们中的两个人一直在开发一个以隐私为中心的 Discord 替代品，现在我们开放早期测试，想看看它的表现，并获取真实的反馈。
Kloak 从设计上就是以隐私为优先。没有电子邮件，也没有密码。当你加入时，会获得一个秘密密钥，而这个密钥就是你的账户。没有恢复机制，也没有与你绑定的中央身份。如果密钥丢失，账户就会消失。这是故意设计的，旨在减少存储的用户数据，避免创建身份蜜罐。
大部分核心功能已经就绪。你可以创建服务器、频道、角色和权限，上传文件和自定义表情等。
我们仍处于早期阶段，目前的主要目标是验证模型，发现用户体验问题，并在进一步发展之前对系统进行一些压力测试。我们尤其希望听到关于基于密钥的账户方法的想法，以及我们可能忽视的任何隐私或安全权衡。
如果你感兴趣或想试试，加入只需几秒钟，并且不需要任何个人信息。你可以在 <a href="https://kloak.app" rel="nofollow">https://kloak.app</a> 加入 Kloak。
欢迎通过 <a href="https://kloak.app/invite/PV3FEB8N" rel="nofollow">https://kloak.app/invite/PV3FEB8N</a> 加入我们的官方服务器。