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我是一名结构工程的博士生。我的论文主题是关于在乌克兰常用软件中使用大型语言模型（LLM）代理来自动化有限元分析（FEA）计算。我现在正在撰写文献综述，并且我已经开发了一个个人本地仪表板，帮助我管理文献综述的过程。
我使用LLM代理来填写LaTeX模板（以自动化格式化，同时可以使用IDE查看差异）在GitHub仓库中。然后，我运行ChatGPT Pro来收集与我的主题相关的所有论文（以及相关信息）。接着，我收集那些在线可用的论文，确保PDF文件可以获取。我有一个特殊的文件夹结构，里面存放着纯文本文件，如Markdown和JSON。
这个仪表板的想法是这样的：我通过网页聊天运行Codex，以识别与我的论文主题相关的引用及其相关性，它将这些引用整合成与每个引用相关的一系列主张，并附上链接。然后，我手动审查每个引用和每个主张，并勾选相应的框。还有一个按钮可以运行验证脚本，以验证确切的引用确实存在于PDF中。通过这种方式，我可以收集真实的证据，并在阅读这些材料时获得新的见解。
我记得在英国攻读硕士学位时，所有这些工作都是手动完成的。那是一段非常糟糕和乏味的经历，部分原因是我有注意力缺陷多动障碍（ADHD）。
所以我的问题是，这样做算不算不诚实？
因为我可以为文献综述中的每个主张辩护，因为我建立了验证流程并手动审查了每一个主张。我可以说，我对文献的理解比如果我自己手动阅读并标记所有内容要更深刻。但我知道许多大学会将任何AI生成的文本视为学术不端。
我真的不太理解这种立场背后的原则。因为如果你将校对的任务外包出去，没人会在意。当你使用Grammarly时，情况也是如此。但如果我使用LLM从经过验证、结构化且经过人工审查的证据中生成文本——这可能会被视为不诚实。
<a href="https://docs.fcc.gov/public/attachments/DOC-420034A1.pdf" rel="nofollow">https://docs.fcc.gov/public/attachments/DOC-420034A1.pdf</a><p><a href="https://www.fcc.gov/document/fcc-adds-routers-produced-foreign-countries-covered-list" rel="nofollow">https://www.fcc.gov/document/fcc-adds-routers-produced-foreign-countries-covered-list</a><p><a href="https://docs.fcc.gov/public/attachments/DA-26-278A1.pdf" rel="nofollow">https://docs.fcc.gov/public/attachments/DA-26-278A1.pdf</a>
几个月前我们发布了一些内容，大家似乎对我们正在整理的东西很感兴趣。从那时起，我们增加了很多新内容！
- 编辑文章
- 按筛选条件探索城市
- 保存和分组比较
- 更多数据点和更高质量的数据
我进行了一项实验，想看看命令行界面（CLI）是否真的是调用工具的最直观格式（正如一位前Manus AI后端工程师所声称的）。我给我的模型提供了随机场景和一个单一的工具“运行”——我告诉它这就像一个命令行界面。我让它猜测命令。
它猜测出了很好的命令，但总是以冒号开头格式化，比如：
:help
:browser
:search
:curl
它是根据终端的外观进行训练的，而不是根据你实际输入的内容（你并不会输入“:”）。
此后，我更新了我的代理工具代码，以避免与这种直觉相悖。
大型语言模型（LLMs）学习的是文档/资料中命令的样子，而不是人类在键盘上实际输入的内容。
这看起来是显而易见的。这就是为什么你必须测试你的LLM，看看它是如何自然工作的，这样你就不必在系统提示中与其抗争。
顺便提一下，这是Kimi K2.5。
我创建了 Burn Room——一个自托管的 SSH 聊天服务器，消息在 1 小时后自动消失，房间在 24 小时后自毁。所有数据都不会写入磁盘。无需账户、电子邮件或浏览器。
<p><pre><code> ssh guest@burnroom.chat -p 2323
密码：burnroom
</code></pre></p>
或者通过浏览器连接（xterm.js 网络终端）：<a href="https://burnroom.chat" rel="nofollow">https://burnroom.chat</a>
大家好，我创建了Veevo Health，这是一项服务，您可以在美国20多个影像中心预约进行30分钟的CT血管造影心脏扫描，并获得经过临床医生审核的结果，显示您心脏动脉的真实健康状况。网站地址是 https://veevohealth.com。
我之所以创建这个服务，是因为我的父亲因突发心脏病去世。心脏病仍然是最大的健康威胁之一，而预防的最佳方法就是尽早了解您的动脉健康状况。
您可以在线预约，前往进行30分钟的扫描，并获得带有个性化行动计划的结果。该服务符合HSA/FSA的资格。
调度系统是最困难的部分。协调不同影像中心的可用性以及各自不同的系统需要大量的工作。
我非常希望能听到任何对预防心脏病或直接面向消费者的诊断服务有了解的人的反馈。
这个功能非常适合同时浏览目录和读取文件，特别是因为我的笔记本没有 Home 和 End 键。现在我不需要回到命令的开头，将 `ls` 改为 `cat` 或 `nano`。我还添加了 `-e` 选项，这样你可以通过按上箭头键，输入 `-e`，然后按回车来编辑文件，而不需要使用 Home/End 键（如果你没有这些键的话）。
语法：
- `lc ~`：显示主目录中的所有文件
- `lc ~/my-file.txt`：显示 `my-file.txt` 的内容
- `lc ~/my-file.txt -e`：使用 nano 打开 `my-file.txt` 进行编辑（你也可以替换为 vim 或其他编辑器）
使用方法：将以下内容添加到你的 `.bashrc` 文件中并刷新它：
```bash
# lc 命令
lc() {
edit=false
opts=()
paths=()
for arg in "$@"; do
case "$arg" in
-e)
edit=true
;;
-*)
opts+=("$arg")
;;
*)
paths+=("$arg")
;;
esac
done
if [ ${#paths[@]} -eq 0 ]; then
ls --color=auto "${opts[@]}"
return
fi
for p in "${paths[@]}"; do
if [ -d "$p" ]; then
ls --color=auto "${opts[@]}" "$p"
elif [ -f "$p" ]; then
if $edit; then
nano "${opts[@]}" "$p"
else
cat "${opts[@]}" "$p"
fi
else
echo "lc: $p: 没有这样的文件或目录" >&2
fi
done
}
```