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在执行代码之前，我们会进行代码检查——那么在大型语言模型（LLM）或智能体运行自然语言规范之前，有什么实际的等价方法呢？我并不是在寻找“自然语言不等于代码”的辩论；我想要的是具体的设计、规则和工具，以便在执行之前捕捉错误。
还有其他值得关注的支持24位色彩的终端应用吗？<p>附言：macOS的终端应用刚刚新增了对24位色彩的内置支持。
大家好！我在短短几天内制作了一个小游戏，纯粹是为了好玩，玩家将扮演一只蚂蚁，给它喂苹果。<p>这个游戏还具有随机生成的景观，云朵和树木在各个坐标上以混乱的方式排列。这也是我花费最多时间的部分 :)<p>我很期待你们的反馈 ^ ^
嗨，HN
我创建了 Illustria——一个可以按需生成自定义插图的简单工具。
我为什么要创建它：
- 我对花费数小时在图库网站上寻找合适的视觉素材感到沮丧。
- 免费插图往往不符合我需要的风格。
- 我希望有一种更快速的方式来获取适用于着陆页、演示文稿和副项目的插图。
目前它的功能：
- 根据您的输入即时生成插图（首次生成免费）。
- 探索不同的外观/风格，无需设计技能。
- 立即下载并使用。
- 浏览免费的现成插图库： [https://arcanvia.com/illustria/gallery](https://arcanvia.com/illustria/gallery)
我希望获得以下反馈：
- 您会在副项目中实际使用这个工具吗？
- 哪些功能会让它对您更有价值？
dumpall：智能文件聚合器，用于AI上下文和代码审查
我开发了一个新的命令行工具，名为dumpall，旨在解决我常常遇到的一个痛点：需要快速向AI提供项目文件的结构化转储以获取上下文，或者向同事提供代码审查。
其核心理念是遵循Unix哲学：做好一件事。dumpall会递归读取目录中的文件，尊重排除项（如node_modules或.git），并将输出格式化为干净的Markdown代码块。
主要特点：
- LLM优化：输出设计便于大型语言模型轻松处理，提供清晰且结构化的上下文。
- 剪贴板集成：使用--clip标志将整个输出直接发送到剪贴板。
- 智能排除：轻松忽略不需要的目录和文件。
- 多功能：非常适合为AI提供上下文、准备代码进行审查，或简单地归档项目状态。
我很想听听你的想法和反馈。你可以通过运行npx dumpall . -e node_modules -e .git来试用它。
嗨，HN！我使用基于Redis的令牌桶算法构建了一个分布式速率限制器。
<p>主要亮点：
• 每秒处理超过50,000个请求，P95延迟小于2毫秒
• 基于Redis的分布式状态，支持多实例部署
• 提供18个REST API端点，用于速率限制、配置和监控
• 包含265个以上的测试，包括负载测试和集成测试
• 支持Docker/Kubernetes，配有全面的文档
<p>该项目使用Java 21和Spring Boot构建。非常适合保护API、微服务或SaaS平台免受滥用。
<p>我解决的痛点：现有解决方案要么过于简单（仅限内存），要么过于复杂（仅限企业）。这个项目填补了这一空白，提供了一个生产就绪、易于部署的解决方案。
<p>试试吧：下载JAR文件，启动Redis，您将在30秒内实现速率限制。
<p>希望能收到关于API设计和性能特征的反馈！
<p>GitHub: <a href="https://github.com/uppnrise/distributed-rate-limiter" rel="nofollow">https://github.com/uppnrise/distributed-rate-limiter</a>