最新

我很好奇在Kubernetes上运行Java工作负载的人是如何处理JDK/JRE更新和安全补丁的，而不需要重建每个应用镜像。 背景：在使用[Mesos](https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Mesos)的时代，我们通常将JDK保留在运行节点上。当出现CVE或补丁时，我们会更新主机上的JDK，所有应用都会自动使用更新。这对于快速的安全发布非常方便。而在Kubernetes上，我看到几乎所有人都将JDK打包进容器镜像中，这意味着：新JDK → 重建基础镜像 → 重建应用镜像（或至少重建基础镜像）→ 推送 → 部署。这种方式可靠且可重现，但例如，对于2000个应用来说，快速更新JDK版本几乎是不可能的。 我对在Kubernetes上大规模运行Java的人有几个问题： * 你们会为每个JDK补丁重建镜像吗？ 如果会，你们是如何保持流水线快速和自动化的？ 我们讨论过的一些方法（仍在寻找更好的方案）： - 每次JDK补丁都重建镜像（CI流水线自动更新基础镜像并重建）：可重现但繁重且缓慢。 - 通过hostPath或共享卷提供主机JDK（类似Mesos）：补丁快速，但脆弱（节点漂移、Kubernetes节点间版本混乱、可重现性差、潜在的安全/权限问题）。 - 为所有Java应用提供基础标准镜像（alpine+java），由我们的平台进行更新，并在启动时通过init容器下载用户应用，这样我们可以在后台进行更新。 - 侧车或init容器将JDK放入共享卷中，应用容器使用该卷：可变运行时而无需重建镜像——在实践中效果如何？

构建了一个全功能的混凝土计算器套件：包括板、柱、基础、楼梯、圆柱、钢筋、立方码和袋数。显示材料组成（水泥/沙子/碎石）和可选成本。适合移动设备，客户端使用，免费。希望能收到关于覆盖范围（您需要的形状）和边缘案例准确性的反馈。

在过去的一年里，我们一直是人工智能工具的重度用户，但我们不断遇到三个常见的烦恼： 1. 订阅过多 – 单独为OpenAI、Anthropic、Perplexity等支付费用迅速累积。 2. 失去记忆和上下文 – 在不同模型或平台之间切换意味着每次都要重新开始。 3. 隐私问题 – 对于大多数闭源模型，您的数据可能会被存储或用于训练。这对于敏感或专业的使用场景是不可接受的。 因此，我们构建了AgentSea：一个私密且更安全的聊天界面，您可以在一个地方访问最新的模型、代理和工具，而不会失去上下文。 使用AgentSea您将获得： - 所有最新的人工智能模型（包括闭源和开源）在一个聊天中。可以在对话中间切换模型而不丢失记忆。 - 私密聊天的安全模式 — 在安全模式下，所有聊天都运行在开源模型或托管在我们自己服务器上的模型上，因此您可以放心与人工智能聊天，而无需担心隐私问题。 - 由社区构建的1000多个专门代理，用于特定任务。 - 集成工具 — 直接从聊天中搜索Reddit、X、YouTube和Google。 - 使用最新模型进行图像生成。 请在agentsea.com免费试用。 我们非常希望您能试用并分享您的想法！

如果您使用的是API（而不是订阅），请注意，最新的Claude代码将默认切换到Opus，这会产生费用。

一个应用程序的概念验证（PoC），允许用户浏览模特服装，使用Gemini 2.5 Flash图像预览将其转换为平铺展示，并利用人工智能驱动的搜索功能购买单件服饰 - 请查看GH上的演示视频。