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我今年一直在开发一个地理空间库，网址是 https://a5geo.org。最初我用 TypeScript 编写了代码，但后来在 Claude Code 的帮助下将其移植到了 Python 和 Rust。特别是 Rust 的移植，我没有写一行手动代码就成功运行了！
我接下来的策略是“多语言镜像”，即在多个语言中并行维护代码库，并通过大型语言模型（LLMs）来同步更改。我想了几种描述这种方法的方式，最终我给它起了个名字叫“多语言镜像”。我想知道大家对这个名称的看法？
有没有人有类似开发模式的经验？
我在这里写了更多关于这种技术的内容：https://a5geo.org/docs/ecosystem/polyglot-mirroring
虽然这种方法可能并不适用于每个项目，但考虑到如今大型语言模型的低成本和高质量，我认为它在未来可能是一种可行的技术。
我喜欢Nunjucks的简单性、表达能力和可扩展性。<p>但我没有找到类似的Java工具，尤其是语法相同的。<p>所以，我自己构建了一个。而且它的速度也很快。<p><a href="https://github.com/freakynit/Blueprint" rel="nofollow">https://github.com/freakynit/Blueprint</a>
你好，我正在进行基准测试，需要比较不同数据类型之间的数学库函数。例如，比较双精度浮点数（doubles）与长双精度浮点数（long doubles）中的 pow(x, y) 函数，同时也想涵盖十进制数据类型。我认为这介于“FLOPS”和“应用”之间。实际上，我正在使用自制的迭代循环，并通过 rdtscp() 进行计时，效果相当不错，适用于“吞吐量”。不过，我很好奇是否有类似的标准化解决方案，以便与其他结果进行可比性，并在“吞吐量”和“延迟”之间获得标准化的划分。谢谢你的帮助。
我创建了 Indie10k（<a href="https://indie10k.com" rel="nofollow">https://indie10k.com</a>），因为我发现编程项目很有趣，但将它们转化为实际收入总是很麻烦。我总是充满干劲地开始，但很快就会迷失方向，或者浪费时间在无效的努力上。
这个想法是：与其再开发一个社区或OKR工具，不如让 Indie10k 像一个人工智能教练。
1. 每日任务 → 小而具体的任务，以保持动力
2. 每周策略检查 → AI 会查看你所做的事情，总结进展，并调整下周的计划
3. 进度仪表板 → 从 $0 到 $1k，再到 $10k 的清晰路径
这个工具主要是为单人使用设计的（即使你不加入社区也能正常使用），但之后可以与其他工具集成。
我现在有一个可用的原型，非常希望能得到以下方面的反馈：
1. 作为独立开发者或副项目开发者，这对你来说有用吗？
2. 你希望有这样的工具来指导你的副项目达到每月 $10k 的收入吗？
3. 每日/每周的节奏是否有帮助，还是你希望它更宽松/更紧凑？
4. 哪些集成（如 Stripe、GitHub、GSC、Notion 等）对你来说真正重要？
期待听到 HN 的看法。