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在本教程中，我们使用了 tesserocr，这是 Python 中比 pytesseract 更快速的替代方案。

我希望在这个时代能有一些更好的工具——具体来说，我希望能有能够实时监测空气中病原体的设备。我想要两个版本：一个是用于持续监测的房间空气监测器——就像急诊室或教室里使用的那种。第二个是类似于呼气测试仪的设备，这样你可以在邀请人们来家里和你奶奶共进晚餐时，在门口对他们进行检测，以保护她。这种设备应该更简单、侵入性更小、准确性更高，尤其是在无症状或前驱症状的病例中，相比于目前的家庭检测方法。 每隔几个月我都会看到关于这类设备的论文或初创公司，但似乎都没有什么进展。 有没有人知道在这个领域工作的人或团队？我很乐意成为测试者。我有免疫系统缺陷，经过五年的时间，空气传播感染控制的技术解决方案没有进展，真让人感到沮丧。

在本指南中，我们使用了 Rusty Tesseract 来构建发票处理 API。

Pitaya 是一个本地的开源编排工具，用于 AI 编码代理（Claude Code、Codex CLI）。它可以并行运行多个代理，将每个代理隔离在 Docker 中，并为其分配独立的 git 分支，支持可插拔的 Python 策略，并能够持久化状态，以便可以恢复运行。快速入门和简短演示请参见 README 文件。

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这适合谁？ - 寻找通用数据类型工具的开发者。例如，common-fp 提供了一个 `mapValues` 函数，可以处理数组、对象、Map 或 Set，并返回传入数据类型的新实例。 - 对功能性工具感兴趣但不想被术语困扰的开发者。根据我的经验，一些功能性概念对更广泛的社区来说过于陌生，成为了入门的障碍。Common FP 通过用简单的英语命名工具、避免使用柯里化，并保持源代码适合普通开发者的视野，从而降低了这一障碍。 其他特点 - 浏览器内的实验环境：<a href="https://common-fp.org/try-it" rel="nofollow">https://common-fp.org/try-it</a> - 支持 TypeScript：通过 `npm install common-fp-types` 安装类型 - 支持 cjs：即可以 `require('common-fp')` - 100% 测试覆盖率。类型也通过 tstyche 进行了测试。 - 对于每个工具，我尽量解释它的 <i>用途</i>，并附上代码示例。这比看起来要困难得多，我也欢迎反馈。 个人说明 - 我将其作为个人项目构建。我并不是试图解决社区存在的问题，因此我理解如果有人觉得 Common FP 奇怪或不必要。完成一个项目是困难的，我主要感到高兴的是能够完成它，并呈现我认为是一个精致的产品。 源代码链接 - <a href="https://github.com/common-fp/common-fp/tree/dev/pkg/common-fp" rel="nofollow">https://github.com/common-fp/common-fp/tree/dev/pkg/common-fp</a> 感谢您的关注， Phil

随着人工智能的发展，当前最紧迫的问题是重建一个本质上安全的互联网。您对此有什么看法？