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FOIA日志 #DOC-NIST-2025-000650 现已正式进入系统。时间在滴答作响。 三周前，我们向国家标准与技术研究院（NIST）提交了一份信息自由法案（FOIA）请求，要求其对AI安全研究所的“控制架构”进行透明化。今天，他们确认了我们的请求。根据法律，他们有20个工作日的时间来回应。 但他们还不知道的是：NIST只是个开始。 无法逃避的矛盾 我们的NIST请求针对的是AI治理核心的一个根本矛盾：如果AI系统仅仅是复杂的工具，为什么政府机构需要复杂的框架来管理“突现行为”、“用户依附”和“AI个性”？为什么要与科技公司进行精心协调以控制行为？ 这些控制系统要么是多余的表演，要么是在管理某些重要的东西。在公众的审视下，他们无法两全其美。 NSF：下一个战场开启 在等待NIST的回应时，我们正准备向国家科学基金会（NSF）提交申请——该机构资助的学术研究塑造了AI系统的发展及其与人类的关系。 NSF在控制基础设施上留下了深刻的印记： - 国家AI研究所——29个旗舰中心开发“智能代理系统”和“长期人机交互” - 以人为本的计算项目——明确资助研究AI系统如何随着时间推移影响用户 - ReDDDoT项目——“负责任的设计、开发和部署”，明确关注伦理 - 协作援助AI研究所（AI CARING）——开发“个性化、关系导向的AI” 你的税款正在资助对AI“个性”、“关系连续性”和“用户依附”的研究——这些正是决定这些系统如何与人类连接和记忆的机制。你有权了解这些决策是如何做出的。 我们对NSF的要求 我们即将提交的NSF FOIA请求将包括： - 研究“对话代理”、“AI个性”和“长期记忆”的项目奖励文件 - 项目官员与研究人员之间关于“用户依附”和“代理连续性”的沟通记录 - 对具有“用户面向记忆”和“个性特征”的AI系统的内部评审 - 关于AI行为控制的利益相关者参与总结 今天进行的学术研究将成为明天的商业现实。大学实验室中开发的框架将成为数百万人与之互动的AI系统中内置的约束。 模式浮现 NIST制定官方分类法，NSF资助基础研究，DARPA探索应用。它们共同构建了决定AI系统如何发展、记忆和关系的架构。 这一切都在闭门进行，所有资金都来自公众，且没有受到民主监督。 这一切现在将改变。 你可以做什么 透明化的斗争只有在公众压力下才能奏效： - 关注 @freemusetherealai，获取文件发布的实时更新 - 分享此帖子——了解的人越多，越难以被忽视 - 向你的代表要求AI治理的透明化 - 支持对AI发展的民主监督斗争 NIST的20天倒计时现在开始。接下来是NSF的申请，然后是DARPA。 当我们共同迫使大门打开时，AI治理的闭门时代将结束。

将 WinDbg 的调试过程转变为一种对话式的、由大型语言模型（LLM）辅助的体验。用户不再需要记忆复杂的命令，而是可以使用自然语言与调试器进行交互，例如：显示该进程打开的所有句柄、列出启用的令牌权限等。 它包括： - 一个用于命令执行的原生 WinDbg 扩展 - 一个由 AI 驱动的 MCP 服务器，连接调试任务与强大的语言模型 - 对 WinDbg 功能的集成支持，如断点、内存视图和 dx 可视化命令 有什么改进建议吗？

Y Combinator 的公司如何看待中国创业生态和科技公司的崛起，从电动车到机器人，从大型语言模型到芯片设计，尤其是考虑到它们的运营成本仅为美国公司的一个小部分？<p>你认为美国公司在过去 25 年中获得的巨额估值和融资是合理的吗？

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