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这一切的开始是因为我想要构建一个小型的视频剪辑工具，但我无法在 Next.js/Vercel 上使 FFmpeg 正常工作，因此我自己构建了一个 API。

受这个网站（thispersondoesnotexist.com）的启发，我创建了这个网站（thistouristdoesnotexist.com），这是一个轻量级的周末项目，每次刷新时都会生成一个新的“在真实地标前的合成游客”，并在不同场景中保持身份线索的一致性，使用的是Gemini 2.5 Flash Image（也称为Nano Banana）。<p>该项目运行在一个小型的DigitalOcean云服务器上，采用简单的流程，将合成面孔与精心挑选的地标列表配对，并尽量避免重复使用相同的面孔和地点组合。<p>我非常希望能收到关于失败案例的反馈，希望你们喜欢这个项目！

链接：<a href="https://github.com/ldynia/learning-api-styles/tree/main/src/network#introduction-to-cryptography" rel="nofollow">https://github.com/ldynia/learning-api-styles/tree/main/src/network#introduction-to-cryptography</a><p>本指南的目标是让读者对TLS的工作原理有一个实践性的理解，同时尽量减少数学细节的复杂性。它涵盖了对称加密和非对称加密、哈希，以及这些概念如何与机密性、完整性、真实性和不可否认性相关联。<p>该指南包含可运行的OpenSSL命令，使用Docker——可以在本地或通过GitHub Codespaces进行操作。