1作者: kemyd5 个月前原帖
我们创建了一个无限的UI组件墙,让您在寻找下一个界面的视觉灵感时充满乐趣。<p>UI组件按类别组织,包括英雄部分、导航栏、表单、卡片、推荐语、页脚等众多类型。<p>每个组件不仅仅是一个漂亮的模型!您可以立即预览它,在视觉编辑器中打开,并导出干净、可编辑的代码。兼容Tailwind CSS、Bootstrap、Bulma和shadcn/ui。<p>导出格式包括HTML、JSX、TSX、Pug、Laravel和Next.js。<p>我非常希望听到您的反馈!哪些部分感觉强大,哪些地方有问题,还有什么其他内容应该添加?
1作者: Iger5 个月前原帖
大家好,我是Sein的创始人。 我认为“嘿,Siri”或“好的,谷歌”的模式在根本上是有缺陷的。我们被迫进入一种“召唤”仪式,这在我们与人工智能之间竖起了一道墙。同时,我们的数据被发送到云端“主机”,在这里,隐私往往是进入的代价。 人工智能的“个人计算机革命”已经到来,但我们缺少了“鼠标”。“个人计算机”已经在我们的口袋里——我们的手机拥有强大的神经引擎。缺少的是合适的输入设备,以无缝连接我们的思想与我们自己的私人人工智能。 这就是我构建Sein Clip的原因。它不是另一台计算机;它是个人人工智能时代的“鼠标”。这是一款小型可穿戴设备,专注于一件事:以比口袋里的手机更清晰的方式捕捉你的声音。 Clip将这些音频安全地发送到Sein应用程序,在那里,你的手机变成了你的私人人工智能服务器。但革命性的不仅仅是硬件,更是它所启用的新交互范式: 1. 默认100%私密。 我们将云级的语音和意图识别带到本地设备上运行。你的数据属于你,只有你。这不是为了我们的便利;这是为了你的保护。 2. 真正的“始终在线”,无需唤醒词。 我们打破了壁垒。我们的人工智能被设计为“始终在线”的伴侣,利用上下文意识来判断你何时在与它交谈。你的思想被无摩擦地捕捉,使交互像与朋友交谈一样自然。 3. 情感智能。 在解决了交互的“何时”之后,我们专注于“如何”。我们的人工智能感知你的“情感地图”,理解何时应主动出击,何时应保持沉默。它成为一个帮助你的伴侣,而不仅仅是一个执行命令的工具。 4. 我们的愿景:基于MCP构建。 这只是一个开始。我们的系统建立在一个基础协议(MCP)之上,旨在为未来的协作人工智能体验构建一个开放、互联的生态系统。最好的还在后头。 商业模式:很简单。你购买硬件(“鼠标”),伴侣应用程序及其所有本地人工智能软件将永远属于你。可选的订阅将面向选择利用“主机”(云模型)进行特定任务的高级用户。 我即将在Kickstarter上发布,希望能得到HN社区对这种方法的反馈——我们的手机是人工智能时代的新个人计算机,而我们现在需要的是合适的外设来释放它们的真正潜力。 预发布页面:[https://www.kickstarter.com/projects/sein/sein-the-first-wearable-for-emotional-intelligence-fitness?ref=ujhi9o](https://www.kickstarter.com/projects/sein/sein-the-first-wearable-for-emotional-intelligence-fitness?ref=ujhi9o)
1作者: yukiakai5 个月前原帖
嗨,HN, 我创建了一种名为 SJT(结构化 JSON 表)的实验性格式,以优化 API 中的数据传输。这个想法很简单:SJT 将结构(表头)与值分开,而不是在每一行中重复对象键。这使得数据更加紧凑,也更易于流式传输。 例如,使用 Discord 的 /messages 端点: 原始 JSON 负载:约 50,110 字节 使用 SJT 编码的相同数据:约 26,494 字节 因此,您可以获得约 50% 的大小减少,同时仍然能够逐条解码(记录逐条)。令人惊讶的是,解码的速度甚至可能比普通 JSON 更快,因为字符串解析的开销更小。 快速基准测试: | 格式 | 大小 (KB) | 编码时间 | 解码时间 | | ------------ | --------- | ----------- | ----------- | | JSON | 3849.34 | 41.81 ms | 51.86 ms | | JSON + Gzip | 379.67 | 55.66 ms | 39.61 ms | | MessagePack | 2858.83 | 51.66 ms | 74.53 ms | | SJT (json) | 2433.38 | 36.76 ms | 42.13 ms | | SJT + Gzip | 359.00 | 69.59 ms | 46.82 ms | 测试条件: 数据集:合成的表格数据集,包含 50,000 条记录,具有混合的基本字段、嵌套数组和嵌套对象(代表大型 REST API 负载)。 运行环境:Node.js 20(V8 引擎)。 实现语言:JavaScript(通过 sjt.js)。 大小 (KB):未压缩的大小,以千字节为单位(对二进制格式的估算)。 编码/解码 (ms):序列化/反序列化整个数据集的平均时间(毫秒)。 规格: [https://github.com/SJTF/SJT](https://github.com/SJTF/SJT) JS 实现:[https://github.com/yukiakai212/SJT.js](https://github.com/yukiakai212/SJT.js) 希望听到曾与 JSON 重型 API、流式传输或紧凑数据格式(如 CSV、Parquet 等)打过交道的人的反馈。