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嗨，HN，
我开发了一个名为 SharedVolume 的开源 Kubernetes 操作器，旨在简化不同 Pod 和工作负载之间的数据共享。
问题：
在 Kubernetes 中，从 Git、S3、SSH 或 HTTP 同步数据通常需要初始化容器、侧车或自定义作业。
每个工作负载往往会存储同一数据集的多个副本 → 浪费空间。
卷在不同命名空间之间不能轻易共享。
保持数据更新（新的 Git 提交、S3 更改等）通常意味着需要定时作业或管道。
解决方案（SharedVolume）：
定义一个 SharedVolume（命名空间范围）或 ClusterSharedVolume（集群范围）。
操作器会自动拉取数据并与源保持同步。
集群中只存储一份数据副本。
Pods 只需通过添加简单的注释来附加卷。
文档和示例： [https://sharedvolume.github.io](https://sharedvolume.github.io)
目前仍处于测试阶段，因此我非常欢迎反馈、问题和改进建议。
如果你觉得这个项目有用并想支持它，在 GitHub 上给它一个星标将会非常棒——这确实有助于开源项目获得关注！
我正在探索一个针对开发者和技术创始人的想法：一个冷邮件工具，允许你使用 YAML 或 Terraform 风格的配置来定义冷邮件活动。
没有繁琐的用户界面。只需在 Git 中版本控制你的活动，通过命令行运行它们，并通过终端或 API 获取指标。
类似于这样的配置：
```
campaign: outreach
sender: me@domain.com
audience: leads.csv
sequence:
- delay: 0
subject: "Hey {{first_name}}"
body: "..."
- delay: 3d
subject: "Just checking in"
body: "..."
```
它还会处理诸如收件箱轮换、预热、发送限制和退订逻辑等问题。
我很想知道：
* 你会使用这个工具吗？
* 对你来说，哪些功能是必不可少的？
* 你已经喜欢的类似工具有哪些？
* 你看到过哪些潜在的问题？
谢谢！