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大家好，我是Aman，DenseWiki.org的创始人。 DenseWiki是一个实验性的深度阅读工具。它旨在增强人类在我们专业领域之外阅读困难内容（如研究论文、技术文章等）的能力，通过快速学习新学科来实现。 这里是关键理念（在网站视频中有演示）： 当你阅读一个新学科的内容时（比如一篇关于生物化学的人工智能论文，而你对生物化学一无所知），挑战在于要跳入一个知识的海洋。你可能会感到迷失和不知所措。 DenseWiki的做法是，通过浏览器扩展，如果你遇到任何行话，它会识别出你此刻所需的少数几个相关概念/知识，帮助你通过一次点击迅速熟悉这些概念，并继续阅读。 因此，在阅读过程中，你能够逐步建立对新领域的熟悉度，顺利扩展你的知识图谱，而不会迷失方向——从第一天起，你就能与想要的内容进行互动！ 此外，它还通过游戏化的方式帮助你养成持续的深度阅读习惯。 同时，它还在构建世界上最前沿的知识图谱——也就是说，如果你在昨天刚发布的论文中识别出一个新概念，你可以立即将其添加到DenseWiki，使其随着时间的推移比任何大型语言模型、博客或网络百科全书都要先进。 期待你的反馈。 附言：你需要下载一个浏览器扩展，但如果你不想注册，可以直接登录这个测试账户： 邮箱：team+hn@densewiki.org 密码：HACKERNEWS

正如标题所说：作为一名程序员和想要成为独立创业者的人，我常常发现自己在思考应用架构时比关注用户体验和满意度的实际内容要多得多。比如前端和后端之间的API、组件的布局、我需要哪些数据结构、数据库查询回答了哪些问题。应该引入哪些抽象，以及在开发生命周期的早期阶段引入这些抽象，如何组织文件以避免后期混淆。 另一方面，当我构建某样东西时，我是为了客户的满意度。任何工具或产品都应该解决某个问题。我可以草拟一个问题陈述，并且我或多或少能够协调代码——如何捕捉问题、解决问题并传递结果。 但展示设计——这对我来说是主要问题。是的，我可以使用Figma。是的，现在有一些不错的AI工具可以生成设计，但它们大多输出的都是相似的东西，UI充其量也只是中等水平。感觉一旦我接触到设计，我就开始觉得这并不是我喜欢的，常常又回到我喜欢的东西——应用架构、所有的连接以及我已经描述过的内容。线框图是一回事，但当涉及到更高保真度的设计时，我最终还是依赖于像shadcn这样的预打包UI工具和库。 我希望能够内化一些经验丰富的设计师所拥有的直觉，那些已经做了多年的设计师，知道如何布局。 我也明白，这就像一个设计师问开发者如何成为开发者，而他只知道开发者知识的10%，但仍然能够交付作品。不过我会有点大胆地说，视觉设计和我们用来创建它的工具在维度上仍然少于软件开发。 我想从我的帖子中也可以看出，我消费了大量内容并参加了设计课程，但没有什么真正记住（即使在实践中应用了一些）。如果你是一名同时从事设计的开发者，你会给出什么建议？有没有一些基础规则可以贴在墙上，作为你从某个角度深入设计之前的参考？你通常是如何验证设计的？特别是对于数据密集型的视图，或者用户需要工具来完成工作的情况，以便他们不需要点击太多次就能达到目标。

我创建了一个基于画布的Markdown表格编辑器，提供了一种新颖（我认为是）的编辑体验。我希望大家能试用一下，或者收藏起来，以便下次在Markdown格式的评论中插入一次性表格时使用。我的设计目标是：1）无缝的用户输入；2）快速的启动时间。 一些需要注意的事项： - 可以在移动设备上使用 - 表格数据会保存在本地浏览器中（不会发送到服务器） - 我只在MacBook上进行了测试，所以如果触控板的校准感觉不对，请告诉我。

嗨，HN， 这是我写的一个用于重试易出错命令的工具。这里没有什么突破性的内容，这个工具已经被制作过很多次（并且有几个已经提交到Show HN）。不过这个工具的功能集比大多数工具更全面。我希望一两个人会觉得它有用。 我写`attempt`的原因有两个： - 提供一个功能更丰富的替代方案，用于Docker Compose中的`wait-for-it.sh`。具体来说，是为了对可能尚未启动的数据库应用迁移脚本。我希望能够检查我的迁移工具的错误信息，并在连接错误时进行重试。 - 测试我一个假设，即制作一个命令行工具的好方法是复制一个优秀库的API（在这个例子中是`tenacity`）。我希望在某个时点写一篇博客文章详细讨论这个问题，但简而言之，我认为这是成功的。 以下是一些使用示例： [https://maxbondabe.github.io/attempt/usage.html](https://maxbondabe.github.io/attempt/usage.html) 对于这样一个小工具，可能没有太多可以讨论的，但我欢迎所有反馈，并乐意回答任何问题。 祝好， Max

我最近发布了我的兴趣项目 Vizza 的新版本。这是一款免费的桌面应用程序，提供各种美丽的可视化效果。我已经为此工作了几个月，想和大家分享。

场景：你公司的IT部门说：“好消息，你可以访问Azure、AWS、OpenAI、Mistral和Together AI，这里是API密钥。”你心里想：“太好了，我可以访问许多模型。”但有些模型，比如gpt-oss或Mistral，是否在这些平台中的某些或全部可用呢？ 这就是这个应用程序的用武之地：运行它，它会检查你配置的所有提供商，然后你可以在这些提供商中搜索，查看哪些提供商有你想要的模型可用。该应用程序基于mozilla.ai的any-llm库构建。查看链接，观看其运行的GIF。