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你有没有教过四岁小孩编程的经验？我想的不仅仅是打字，还有自动化和编程的思维方式。我的儿子参加了一个名为“Kiddie Coders”的每周课程，他们正在学习方向，并如何在纸上组合箭头，以引导某人通过一系列方块。
我在考虑在家里组织一些活动，让他看到如何给盲人提供指示，或者像跟随食谱一样遵循指示（编程的一个常见比喻似乎是烹饪）。
OpenAI、Anthropomorphic 以及每家公司都在大力投入训练。大语言模型（LLMs）的功能管道是如何构建的？当前的大语言模型缺少什么，未来需要规划哪些方面？我只是想了解一下规划过程，以及社区对大语言模型的愿景是什么，而不提及通用人工智能（AGI）。
我创建了NamesMixer来加速命名过程。
演示：<a href="https://namesmixer.com" rel="nofollow">https://namesmixer.com</a>
<p>它的功能包括：
- 从关键词（前缀/后缀/词典）生成可品牌化的创意
- 实时可用性
- 顶级域名（.com/.ai/.io）和长度过滤
- 一键注册链接
- 无需注册
<p>技术栈：React + Vite, FastAPI, Supabase, Nginx（Scaleway）。
我们创建了ProRead，作为一个新的界面，用于通过大型语言模型（LLM）研究任何主题。与聊天不同，您可以通过一个互动的思维导图来探索主题。这个界面可以像在谷歌地图上缩放一样，改变细节的层次。您可以点击深入了解，扩展分支，同时始终保持对来源的关注。
这不是“与AI聊天”，而是更有结构的探索。我很好奇这对您自己深入研究是否有帮助。