如果你购买了房屋和汽车保险，为什么不通过在室内佩戴口罩来“购买”大脑保险呢？
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大家好，
在软件开发中，将用户故事转化为详细文档和可执行任务的过程至关重要。然而，这一手动过程往往会导致不一致性，并需要大量时间投入。我希望能找到简化和提升这一过程的方法。
我知道这是一个热门领域，像GitHub和Atlassian这样的巨头正在构建集成AI，而一些初创公司则提供专业平台。我的目标并不是与他们竞争，而是通过构建一个定制的“透明盒子”解决方案，利用每个环节的最佳工具，来探索可能性，而不被锁定在单一生态系统中。
这种方法的不同之处在于灵活性和完全控制。与预打包产品不同，这是一个基于Power Automate构建的强大工作流程，它作为一系列API调用的协调者：
- 五次调用Gemini API进行核心生成步骤（需求、技术规格、测试策略等）。
- 一次调用Azure OpenAI模型以创建我们代码库的向量嵌入。
- 一次调用Azure AI Search进行检索增强生成（RAG）。这是获取上下文感知、非通用输出的关键。它读取我们的实际代码，以便为技术规格和任务提供信息。
- 一系列直接调用Azure DevOps REST API（使用PAT）来创建维基页面和工作项，因为标准连接器的功能有些有限。
最大的挑战是超越简单的提示，构建一个强大的系统。将最终输出强制转换为严格的JSON模式，而不是解析文本，极大地提高了可靠性。
最终的结果是一个系统，每个用户故事都能为我们节省数小时，并生成一致性高、质量卓越的文档和任务。
有关所有挑战、最终提示和屏幕截图的详细文章请参见链接的博客帖子。
我在这里回答任何问题。期待听到你们的反馈和想法！
StoryMotion，一个为教育内容创作者设计的手绘动画图形编辑器。<p>---<p>五个月前，我推出了 Inscribed.app [1]，这是一个基于 Excalidraw 的工具，用于制作逐步解释（类似幻灯片），我可以轻松地嵌入到我的博客中以解释概念。<p>[1] <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=43078555">https://news.ycombinator.com/item?id=43078555</a><p>随着我后来扩展到视频领域，我决定分叉这个项目，创建另一个专注于制作动画的工具。<p>---<p>主要特点：<p>- 类似 Keynote 的界面，配合 Excalidraw 画布
- 动画效果库
- 场景切换动画——有趣的是：你还可以像在 Keynote 中一样使用“魔法移动” :)
- 时间轴编辑器，用于编辑效果时机（带实时预览）
- 使用 Google Fonts 中的任何字体<p>---<p>亲自试试吧：<a href="https://storymotion.video/editor" rel="nofollow">https://storymotion.video/editor</a><p>希望你喜欢，任何反馈都非常感谢。
我们将解释什么是前向纠错（FEC），它的工作原理和原因，以及如何在Pion WebRTC堆栈中尝试新的实现。
我之前在尝试构建一个本地数据集生成器，结合深度研究工作流程，这让我产生了一个想法：如果这个工作流程可以在我自己的文件上运行，而不是依赖互联网，那会怎样呢？能够查询PDF、文档或笔记，并返回结构化的报告听起来非常有用。
于是我制作了一个小型终端工具，正是为了实现这个功能。我将其指向本地文件，如PDF、DOCX、TXT或JPG。它提取文本，将其分割成块，进行语义搜索，根据我的查询构建结构，然后逐节写出Markdown报告。
这就像为我的本地文件系统配备了一个轻量级的研究助手。我已经在论文、长报告甚至扫描文件上进行了测试，效果超出了我的预期。代码库 - [https://github.com/Datalore-ai/deepdoc](https://github.com/Datalore-ai/deepdoc)
目前引用功能尚未实现，因为这个版本主要是为了测试概念。如果你们觉得这个工具有趣，我会很快添加引用功能并进一步扩展。
请查看我为查看和查询LDAP编写的TUI。我每天都需要进行基本的查询和验证，因为我的工作需要，而我使用的是Mac，市面上并没有好的选择。主要的工具是Apache Directory Studio，但效果并不好。因此，我决定自己创建一个新的工具。