1作者: marcelox865 个月前原帖
我主要在大学图书馆使用提供的M2 iMac,当我想要专注于工作时,通常会不带手机或背包前往。我仍然可以访问终端和所有工具,因此我从emacsforosx.com下载一个Emacs二进制文件,并下载Fork git客户端开始工作。我还可以访问终端,因此可以在非sudo环境中安装Homebrew,并安装npm、Python包等。 所有用户数据在注销时会被删除,因此每隔一段时间就会有提醒,提醒学生将工作备份到云端或USB驱动器。我通常使用rclone将数据备份到我的服务器上。 如果你使用公共电脑,你能访问终端吗?你对隐私有任何担忧吗?你的数据在注销时会被删除,还是更像Java Card的热桌面情况?[1] [1] https://youtu.be/9BW-mbC7Xag?si=Uo-ODoYBWekYMGN1
1作者: f_sacco5 个月前原帖
大家好,我是一名NBA球迷和Python开发者,最近我构建了DeepShot——一个基于历史数据和滚动性能指标(EWMA)预测NBA比赛结果的机器学习模型,准确率约为71%。它的特点包括: - 来自篮球参考网站的真实NBA数据 - 使用指数加权移动平均法跟踪比赛势头 - 互动式NiceGUI界面,支持球队比较和预测 - 完整的Python技术栈,开源(MIT许可证) 这是我的GitHub仓库:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;saccofrancesco&#x2F;deepshot" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;saccofrancesco&#x2F;deepshot</a> 如果你喜欢这个项目,这里是我的Buy Me a Coffee链接:buymeacoffee.com&#x2F;saccofrancesco 我非常欢迎任何反馈,特别是来自那些构建过体育模型或从事实时统计工具的朋友们。同时也欢迎对下一步发展方向的建议(例如:球员级建模?博彩建议仪表板?)。