我一直在尝试基于代理的功能，其中一件让我感到惊讶的事情是，估算API成本是多么困难。<p>单个用户操作可能会触发从几个到几十个大型语言模型（LLM）调用（工具使用、重试、推理步骤），而基于令牌的定价使得成本差异很大。<p>在定价他们的SaaS时，这里的开发者是如何考虑这些因素的？<p>你们是通过提高利润空间、限制使用，还是建立内部成本跟踪来应对的？<p>我也很好奇，提供可预测定价的AI API服务（比如固定订阅费用）对构建代理工作流的人来说是否真的有用？
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好奇人们是如何在他们的开发运维（DevOps）/基础设施工作流程中使用人工智能代理的。<p>例如：
• 运行迁移
• 部署服务
• 配置基础设施<p>还是说你们主要将人工智能用于“代码生成”这一领域？<p>同时也想知道是否有人在使用像 Supabase 或 Vercel 这样的工具中的 MCP 服务器。<p>非常想听听你们今天是如何交付的。