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Spotify为每首音乐曲目提供了7个特征（声学特性、舞动性、能量、器乐性、现场感、语言性、愉悦度），这些特征描述了歌曲的感知和情感内容。我想为自己的离线音乐库标记这些特征，以便能够将我的歌曲按不同场合（如锻炼、驾驶等）整理成播放列表，但不幸的是，Spotify并没有公开他们如何计算这些特征。因此，我训练了自己的轻量级神经网络来预测这些特征！

概述 HeartWatch 是一个实时儿童安全监测概念，结合了生物识别心率数据、GPS 跟踪和环境音频，形成一个单一的主动系统。它旨在帮助父母、监护人和机构及时发现儿童的早期 distress 或危险迹象，并迅速、有效地做出反应。 核心功能 主动心率监测 与可穿戴设备（如智能手表、手环等）集成，持续监测儿童的心率。该应用使用先进算法识别出表明恐惧、惊慌或身体不适的模式，触发监护人的即时警报。 实时 GPS 跟踪与地理围栏 提供实时位置跟踪。当儿童进入或离开预定义的“安全区域”（如家、学校或指定游乐区）时，监护人会收到即时警报。 环境音频捕捉 当检测到心率异常或突破地理围栏时，应用可以自动安全地录制一段短音频。这一功能帮助监护人通过捕捉儿童周围可能的语言 distress 或威胁来评估情况。 一键紧急响应 在紧急情况下，监护人可以通过一次点击立即将儿童的实时位置、生物识别数据和任何捕获的音频转发给紧急服务。系统还可以在儿童的可穿戴设备上设置一个可选的紧急按钮，以便立即发出警报。 隐私与安全 隐私是设计的核心。所有功能均由监护人严格控制。音频仅在潜在威胁的情况下被捕获，所有数据都通过端到端加密进行保护。 目标用户： 4-14岁儿童的父母。 有健康状况或焦虑的儿童的监护人。 寻求先进安全工具的学校和托儿所。 针对高风险青少年的儿童福利机构和项目。 潜在整合与未来方向： 与现有可穿戴设备（如 Apple Watch、Fitbit 和 Garmin）进行整合。 开发专为儿童设计的定制可穿戴设备（例如“HeartWatch Band”）。 扩展到其他生物识别数据，如皮肤温度或压力水平。 自由使用声明： 我将这个概念 HeartWatch 公开发布。 任何人都可以自由地部分或全部构建、改编或部署，无需许可、信用或补偿。 我唯一的意图是希望这个概念能够应用于增强儿童安全和保护生命。 HeartWatch：一个主动的儿童安全系统 由 Richard Damge 提供，标记为 CC0 1.0。要查看此标记的副本，请访问 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

你好！ 我正在开发一款照片应用，作为谷歌照片的替代品，但托管在欧盟，并且具备端到端加密功能。开发进展顺利，目前已经有了安卓应用和网页版（这是一个个人项目，我是唯一的开发者）。<p>我的问题是，你认为这个项目可行吗？市场上是否有足够的空间来推广和销售它？<p>我之所以做这个，是因为我想要一个加密的系统，托管在欧盟，并且由于我有孩子和很多照片，我希望它们能够安全和私密。<p>我想提到的是，即使无法以订阅方式出售，我仍然很高兴能够完成这个项目，我可以为我和我的家人在云端使用它，并有家庭服务器备份。（作为每个开发者，我有很多类似的项目 :)）<p>我只是想了解一下（因为我知道这个社区有多大）这个项目是否有价值。<p>谢谢！

你好， 我开发了一个开源应用程序，用于练习数字信号处理和计算机图形学的基本技能，使用了OpenGL。该应用主要使用C++进行数据处理和可视化，同时使用Python进行数据输入和配置。这使得用户在不重新编译代码的情况下，能够更轻松地进行实验或调整设置，从而降低了对不熟悉C++的用户的入门门槛。 默认情况下，该应用实时捕捉来自麦克风的音频，并在屏幕上显示其频谱。它具有高度的可定制性——你可以更改条形的数量、颜色以及整体色彩主题。该应用可以在树莓派和标准的Ubuntu桌面上运行。 在我的树莓派设置中，我使用HiFiBerry DAC+ DSP实时分析音乐。信号通过光纤输入（TOSLINK）从CD播放器传入，但你也可以连接麦克风进行实时音频可视化。 我已经编写了说明和教程，帮助你入门——欢迎查看并尝试一下！ 演示视频（Ubuntu）： [https://www.youtube.com/watch?v=Sjx05eXpgq4](https://www.youtube.com/watch?v=Sjx05eXpgq4) 演示视频（树莓派与HiFiBerry DAC+ DSP）： [https://www.youtube.com/watch?v=QA2DYmdZ_Gw](https://www.youtube.com/watch?v=QA2DYmdZ_Gw) 简化规格： [https://sylwekkominek.github.io/SpectrumAnalyzer/](https://sylwekkominek.github.io/SpectrumAnalyzer/) 希望有人觉得这个应用有用或有趣！