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当我年轻的时候，我曾玩过一款名为《Helbreath》的韩国MMORPG，并且还为其托管了一些私人服务器。后来我逐渐转向其他事物，但我始终喜欢这款游戏的美术风格、2D特性和氛围。也许这只是怀旧之情在作祟。
社区维护的私人服务器和客户端，据我所知，是基于泄露的官方文件，使用相当古老的C++编写。如果你对原始源代码感兴趣，我在参考文件夹中包含了主要的客户端和服务器文件，分别是Client.cpp和Server.cpp。我一直觉得，如果这个项目用更现代、更结构化的语言重写，能够做的事情会更多。然而，从头开始重写一个MMORPG的客户端和服务器并不是随便就能做到的事情。话说回来，有一个人用C#重写并基于XNA的客户端做得相当不错，不过那个项目现在也已经停止了。
现在人工智能已经变得相当强大，我决定看看能否通过将原始资产连接到一个现代的HTML5游戏引擎中，取得多大的进展。我选择HTML5是因为我认为一款近30年的2D游戏在浏览器中运行应该没有问题。最终我选择了Phaser 3，主要有几个原因。首先，它仅支持2D，免费，优先支持HTML5（JS/TS），并且是代码优先，这一点很重要，因为我希望能有良好的Cursor集成以便于AI辅助。我还喜欢它与React的集成，这让我可以使用浏览器技术构建用户界面，并在WebGL画布上以原生分辨率渲染用户界面，而不是在游戏引擎内部构建用户界面，后者的分辨率为1024x576。原始游戏的分辨率为640x480。
经过大约1.5个月的晚上和周末与AI交流，以及大约200美元的Cursor使用费用后，我完成了在一个现代游戏引擎中连接原始资产的工作，这个引擎似乎在浏览器中运行得很好。
所谓的“基础游戏客户端”，是指它在如何实现完整的（MMO）RPG功能方面并没有完全连接，但它包含了所有原始资产和核心机制，为你在此基础上构建自己的2D（MMO）RPG提供了坚实的基础。继续使用AI进行开发也应该没问题，因为这正是我能走到这一步的原因。就我而言，资产库相当丰富，但有一个警告：这些资产并不属于公有领域。它们仍然是某个人或某个实体的财产，这个实体继承了原开发者的知识产权，而原开发者已经不再营业。你可以在GitHub页面上了解更多相关信息。
大家好，这是我一个早期的副项目版本。希望能收到一些反馈和评论。
我喜欢卡拉OK，成长过程中接触的是带有音乐视频和底部歌词的亚洲风格卡拉OK。有时候我想唱一首歌，但找不到这样的卡拉OK版本视频。
几年前，我发现了一些机器学习模型，可以干净地分离歌曲的主唱和伴奏。我想到一个主意：将多个机器学习模型串联起来，输入一个音乐视频文件，提取音频（使用ffmpeg），分离音轨（使用机器学习），转录歌词（使用机器学习），将带有时间信息的歌词重新嵌入视频中（使用ffmpeg），最终输出一个卡拉OK版本的视频。
这是这个应用的早期版本，目前仅支持Mac（因为我使用Mac，尽管它是一个Electron应用……我最终想做一个Windows版本），我只让几个朋友试过。请告诉我你们的想法！
我在 https://developer.apple.com/system-status/ 上没有看到任何信息，但从太平洋夏令时间上午11点开始，我无法在自己的设备上安装开发应用。<p>Reddit上的其他人似乎也遇到了这个问题[0]。有人知道这是怎么回事吗？<p>[0]: https://www.reddit.com/r/iOSProgramming/comments/1rq4uxl/comment/o9pwcps/?context=1
<rant><p>经过几个月的尝试，我一直在给Claude（Opus 4）一个机会，但我再也无法忽视事实了。与Codex（5）相比，它实在是太糟糕了。作为一个较小的竞争者，我一直试图耐心对待，并忠实地支付每月100美元的费用，但此刻，Claude经常做出一些极其愚蠢的事情，而且做得如此_随机_，以至于我根本无法再 justify 支付这笔费用。当这个订阅结束后，我几乎会把所有的钱转投到Codex，每月200美元。<p>如果有Anthropic的员工在看这段话，Claude在某些时刻随机做出可能是我见过的最愚蠢的事情，这让我几乎感到愤怒。我对此感到非常震惊。它太急躁、太快，而且常常是错误的。<p></rant>
嘿，HN，我是马里奥。最近我和一位同事讨论了人工智能、代理以及未来软件开发将如何变化。我们在想，既然人工智能代理已经非常擅长通过提示实现软件开发，我们为什么还要分享代码呢？为什么每个人不能通过提示获得定制软件呢？
“分享提示，而不是代码。”
我想，这主意不错，那我们就这样做吧。这就是我创建 Open Prompt Hub 的原因：<a href="https://openprompthub.io" rel="nofollow">https://openprompthub.io</a>。
想象一下，GitHub 就是为了提示而存在。
这个想法很简单：用户可以上传提示，然后你和你的人工智能工具可以使用这些提示生成脚本、应用程序或网络服务（或者为某个特定任务准备代理）：只需将其粘贴到你的代理或集成开发环境中，看看它为你构建的内容。如果提示没有完全覆盖你的用例，可以进行分叉，调整，瞧，量身定制的软件就准备好了！
这些提示是简单的 markdown 文件，包含一个用于元信息的前置块。（规范可以在这里找到：<a href="https://openprompthub.io/docs" rel="nofollow">https://openprompthub.io/docs</a>）它们是版本化的，包含成功构建该提示的人工智能模型的信息，并提供了如何让人工智能代理测试生成软件的说明。
用户可以提及他们成功或不成功执行某个提示所使用的模型（构建或失败）。这有助于评估一个提示是否提供可靠的输出。
想创建一个开放提示文件吗？这里有一个提示，可以指导你完成：<a href="https://openprompthub.io/open-prompt-hub/create-open-prompt" rel="nofollow">https://openprompthub.io/open-prompt-hub/create-open-prompt</a>
安全性！在处理人工智能和提示时，安全性总是一个话题。我添加了几个安全检查，检查每个提示是否存在注入和恶意行为。进行了统计分析，并对大型语言模型进行了两次检查，以进行行为分类和提示注入检测。
目前这是一个最小可行产品（MVP）。但所有提到的功能都已包含在内。
如果这听起来不错，请告诉我。试试一个提示，进行分叉，或者告诉我你希望在规范或安全扫描器中更改什么。我真的很想知道什么会让你信任并重新使用提示。或者你是否喜欢这个总体想法……