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我制作AirAP是因为我想要一个简单的方法来在我的Mac Mini上播放声音,当我的扬声器坏了的时候。但它还有很多其他用途,比如测试音频在不同设备上的效果,或者重新利用旧的有线扬声器。<p>制作这个过程非常有趣——我迫不及待想让大家看看它!
嘿,HN,
我们写了一个相当不错的Gradle插件,想和大家分享一下。
结果发现,如果对Java和Kotlin编译器进行原生镜像处理,特别是对于“小型”项目(少于10,000个类),可以获得显著的性能提升。
通过对编译器进行原生镜像编译,通常在Gradle/Maven等工具中经历的JIT预热过程被跳过。启动时间非常快,因为原生镜像将堆封装在二进制文件中。javac的原生版本从输入生成的输出是完全相同的。这是完全相同的代码,只是经过AOT编译、转换为机器代码,并由GraalVM进行了预优化。
当然,原生镜像在所有情况下并不是最优的。经过预热的JIT仍然优于原生镜像,但我认为大多数项目在通过Gradle或Maven时“从未达到”完全预热的JIT,因为运行编译器的虚拟机很少能存活足够长的时间。
Elide(这个插件使用的工具)也支持获取Maven依赖。当激活时,它会准备一个本地的m2根目录,以便Gradle在需要时能够找到已经在磁盘上的依赖。初步基准测试显示,由于锁定文件防止了不必要的重新解析,原生镜像解析器的性能提升与编译器相似,达到了100倍以上的提升。
我们(作者)非常欢迎大家对改进这个Gradle插件或底层工具链提出反馈。请告诉我们你的想法!
我想尝试构建自己的人工智能代理,以帮助软件开发,不仅仅是(但包括)代码生成。
我遇到了一些工具和平台,但仍在努力理解这个领域:
- AI原生开发工具的全景图:这是一个非常全面的列表,但老实说有些令人不知所措。不确定哪些工具实际上对构建代理有用,而不仅仅是使用它们。链接:https://landscape.ainativedev.io/
我听说过Crew AI(但还没有尝试过)。链接:https://www.crewai.com/
我看到谷歌宣布可以使用Vertex构建自己的代理,但还没有深入了解。链接:https://cloud.google.com/products/agent-builder
我面临的一些开放性问题:
- 构建开发工作代理的最佳起点是什么?
- 有没有人推荐的开源框架?
- 自己构建代理是否值得,还是直接使用更成熟的工具(例如Cursor、Zed、Replit Ghostwriter、Windsurf、Devin等)更好?
我非常希望能得到任何建议、框架、经验教训,甚至是不要走这条路的理由。
谢谢!
一个Alfred工作流,让您可以快速、简单地直接从Alfred打开Google Cloud服务或搜索GCP资源。
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我有一个亲戚最近在他们的主用(右)手臂上遭受了严重的伤害,这将需要较长的恢复期(可能需要几个月)。理想情况下,手指的活动能够尽早恢复,但即使恢复了,保持受伤手臂在符合人体工程学的打字姿势也可能不太舒适。
因此,我想为他们准备一些可以选择的一只手打字的方案。乍一看,这些解决方案似乎可以分为三类:
- 一只手有效使用键盘的培训
- 对现有硬件进行键位重映射,以使用更有利于左侧按键的替代键盘布局
- 专为单手使用设计的特殊键盘。其中一些看起来很有前景,但价格也令人震惊。
你对在类似情况下见过的解决方案有什么看法,或者你可能会考虑哪些方案?