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嗨，HN！
我是保罗，Traceprompt的创始人。我们正在构建一个开源SDK，它将您的AI代理封装起来，并生成防篡改的审计记录，这样您就可以证明哪个代理在何时使用了哪个模型做了什么。
您可以查看Node SDK（更多语言即将推出）：[https://github.com/traceprompt/traceprompt-node](https://github.com/traceprompt/traceprompt-node)
我们创建Traceprompt是因为大型语言模型（LLMs）在各个地方被使用，但缺乏明确的审计和合规计划。通过与其他开发者的研究和讨论，我经常看到金融科技和医疗团队手动将API网关、CloudWatch日志和S3存储桶拼凑在一起，以跟踪提示/响应和保留。这既复杂又昂贵，因为几乎没有不可变性的证明。目前大多数工具（如Langfuse、Heliclone等）专注于LLM的可观察性；很少有工具能够生成合规所需的可验证证据。这正是我们介入的地方。
此外，法规也在朝这个方向发展（例如，欧盟AI法案要求对某些高风险系统进行日志记录，HIPAA要求审计控制，而FINRA/SEC规则推动WORM式保留）。我们的目标是让“证明没有变化”变得无聊。
我们的SDK很简单：
1. 采用BYOK架构与AWS KMS。我们从不查看明文提示/响应；只有您可以解密。其他KMS提供商在我们的路线图上。
2. 仅附加的、哈希链式的日志，并带有公共Merkle锚以供独立验证。代码库：[https://github.com/traceprompt/open-anchors](https://github.com/traceprompt/open-anchors)
3. 审计包：在有人询问“在这个日期和时间发生了什么”时，导出CSV行和证明（及收据）。您也可以验证审计包——如果有一个字节被篡改或一行被恶意行为者删除，验证将失败。
如果您正在考虑“AI审计记录”或在您的路线图上，我很乐意与您交谈。我们可以通过几种方式开始：
1. 查看代码库：审查代码，安装SDK并进行实验；如果有任何问题，请提出问题——[https://github.com/traceprompt/traceprompt-node](https://github.com/traceprompt/traceprompt-node) + [https://github.com/traceprompt/open-anchors](https://github.com/traceprompt/open-anchors)
2. 登陆页面：[https://traceprompt.com](https://traceprompt.com) — 有关集成和定价的详细信息；提供7天免费试用（或2M令牌上限）。
3. 加入我们的Discord：[https://discord.gg/2yUSXDECQk](https://discord.gg/2yUSXDECQk)
4. 预约一次免费的30分钟演示电话：[https://cal.com/traceprompt/traceprompt-intro](https://cal.com/traceprompt/traceprompt-intro)
我们非常希望听到您的反馈，因此我们会在评论区等候！如果您是开发者，我很乐意深入讨论更多技术细节或回答任何问题。如果您在AI审计和合规领域，请与我们联系，因为我们有很多需要学习和探索的内容 :)
谢谢！
大家好，我今天早些时候在我的无代码WhatsApp平台上制作了这个——在我的社交圈中有点火，所以我想和大家分享一下 :)
上周我分享了AIMless的代码库，这是我一个有趣的实验，看看我能把“聊天应用，但只有index.html”推得多远。<p>现在它已经上线，地址是 <a href="https://aimless.chat" rel="nofollow">https://aimless.chat</a>，你甚至不需要克隆或双击任何东西。<p>只需打开它，重温你的AIM怀旧情怀。<p>使用说明：<p>主机点击“创建” → 获取一个blob。<p>复制/粘贴blob给你的朋友。<p>朋友粘贴并返回blob。<p>就这样，像在中学时一样进行加密聊天，你的妈妈需要电话线。<p>Github: <a href="https://github.com/ImZackAdams/AIMless" rel="nofollow">https://github.com/ImZackAdams/AIMless</a>