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我在科技（软件工程）和咨询领域工作了15年，其中大部分时间是在早期创业公司。我自己也是一名创始人，曾与一位联合创始人兼朋友发生过冲突。我还见证过其他公司因联合创始人之间的矛盾而倒闭。 我看到的统计数据显示，65%的高潜力创业公司因联合创始人之间的紧张关系而失败。然而，据我所知，大多数孵化器和加速器并没有提供对齐、决策或冲突预防的工具。 最近，一位曾在三人创始团队中的同事告诉我，他们正处于分裂的边缘。我在过去五年多的时间里一直在教授和促进非暴力沟通（NVC）和冲突解决，因此我与他们合作了一个月。我们建立了沟通规范和分歧处理协议。他们现在仍在一起，并表示沟通有所改善。 我开始认为，这类技能和协议确实可以帮助团队建立信任，降低风险投资的可能性。 我对你的经历很感兴趣： - 你有没有见过有效的方法来防止冲突的出现？ - 当出现分歧时，有什么方法帮助管理或解决这些问题？ - 你有没有见过孵化器、加速器或投资者在这方面提供支持？ - 回顾过去，你早期有哪些盲点导致后来的冲突或破裂？ - 在冲突的核心，你认为真正发生了什么？你认为如果有更多的支持，这些问题是否可以得到解决？

嗨，Hacker News， 我是一个独立开发者，也是VanityCert的创始人。在过去的一年里，我一直在致力于解决一个变成个人噩梦的问题：自定义域名和SSL管理的扩展。 我为一个客户开发了一个SaaS应用，面临着“1对N”的问题——他们的数百个客户需要使用自己的域名。手动协调DNS验证、单独的SSL证书以及90天的续订周期，变成了一份全职工作。这耗费了我大量时间，使我在六个多月的时间里无法专注于核心产品功能的开发。 因此，我创建了VanityCert.com来解决这个痛点。它是一个白标平台，提供一个简单的API，自动化整个过程： - 提供一个可嵌入的门户，供非技术客户设置他们的域名。 - 以编程方式处理所有复杂的DNS验证挑战。 - 为每个域名颁发并安全管理独特的SSL证书。 - 自动处理90天的续订周期，确保证书不会过期。 我们的目标是抽象出这一整层基础设施，使SaaS团队能够专注于创新，而不是运营开销。 我非常希望能听到你们对这个想法和实施的反馈。你们对核心问题有什么看法？有没有想到特别有价值的使用案例？ 感谢你们的时间！

嗨，HN， 我是thinkercan的创始人。 最好的描述方式是：它是一个结合了ChatGPT的推理能力和Photomath逐步解决方案的工具。 我之所以开发这个工具，是因为我希望有一个能够理解学生用自然语言（甚至是文字题）提问的工具，就像ChatGPT一样，但同时能够生成一个完美的、逐步的数学解决方案，像Photomath那样。 仅仅使用大型语言模型（LLM）来处理数学问题的核心问题在于，你无法信任它们的推理过程。它们会虚构步骤，最终得出错误的答案。我的目标就是解决这个问题。 在后台，thinkercan使用LLM作为智能接口来理解查询。但关键在于，它随后调用一个专门的符号数学引擎来生成完整的解决路径——从头到尾的每一个步骤。 这意味着你得到的解决方案既易于理解，又在数学上是严谨的。 这里有一个50秒的视频展示了这个过程：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=nI05v-Yltyc" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=nI05v-Yltyc</a> 我们仍处于早期阶段（刚刚添加了微积分支持），我在这里回答任何问题。对于这个方法和产品的反馈，我将不胜感激。

我们构建的内容 React Web Camera 是一个轻量级、可重用的 React 组件，允许用户在浏览器中一次性捕捉多张照片。它适用于标准网页应用、响应式用户界面和渐进式网页应用（PWA），提供比默认的 `<input type="file" capture>` 元素更流畅的体验。 问题 在移动设备（以及越来越多的桌面设备）上，使用 `<input type="file" accept="image/*" capture="environment">` 只能在相机关闭之前拍摄一张照片。如果想拍更多照片，就必须每次重新打开相机。 React Web Camera 如何解决这个问题 在浏览器中内联打开相机，允许用户一次性捕捉多张照片，支持预览已捕捉的照片，删除不需要的照片，并批量提交所有照片，完全在客户端运行，尊重用户隐私，支持网页、响应式用户界面和可安装的 PWA。

也许你不再觉得它像以前那样有创意了？

嗨，HN，我已经研究这个项目一段时间，终于让它达到了一个不错的状态。这是一个绘图机器人，可以根据照片绘制漫画肖像。 我在漫画图像上训练了一个扩散模型（Flux Kontext LoRA），为我的Ender 3 3D打印了一个马克笔支架，并拼凑出一个从照片到漫画再到G代码的工作流程。经过大量的反复试验，现在它运行得相当不错，我还建立了一个小网站，大家可以来试用一下。 欢迎提问或反馈意见。谢谢！

我为 Ruby 制作了一个数据结构与算法（DSA）练习工具。它是基于测试驱动的，能够在本地运行，并且易于扩展新的练习题。希望能收到关于界面和接下来应该添加哪些问题的反馈。 这个工具的目标是通过重复练习来巩固实现核心算法的能力。这个测试套件与 LeetCode 不同，实际上，它更像是 LeetCode 的前置条件。测试用例并不全面，主要是为了检查运行时性能、可扩展性等。实现是通用的，因此通过使用这个工具进行练习，用户可以开始避免思考算法模式，而是专注于将其应用于当前的问题。 它使用 Minitest 来测试用户的实现，并在运行时动态加载。

AlphaSuite 是一套全面的工具，专用于定量金融分析、模型训练、回测和交易管理。它旨在为希望构建、验证和部署数据驱动交易策略的交易者和分析师提供支持。