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dlgo 是一个纯 Go 的深度学习推理引擎。它加载 GGUF 模型，并在 CPU 上运行，除了标准库外没有其他依赖（通过 CGo 可选地实现 SIMD 加速）。 我构建这个引擎是因为我希望在 Go 项目中添加本地 LLM 推理，而不需要调用 Python 或链接 llama.cpp。整个过程只需执行 `go get github.com/computerex/dlgo`，就可以运行模型。 它支持 LLaMA、Qwen 2/3/3.5、Gemma 2/3、Phi-2/4、SmolLM2、Mistral 和 Whisper 语音转文本。架构以声明式的每层规格在加载时解析，因此添加新的模型家族主要只需描述其层结构，而不必编写新的前向传播代码。 在单个 CPU 线程上，使用 Q4_K_M 量化的性能表现为：LLaMA 3.2 1B 约 31 个 token/s，Qwen3 0.6B 约 48 个 token/s，Qwen3.5 2B（具有混合注意力 + 门控 Delta 网络架构）约 16 个 token/s。虽然在原始速度上无法超越 llama.cpp，但其速度足够实用，并且原生 Go 库的易用性很难被超越。 支持 25 种以上的 GGML 量化格式（Q4_0 到 Q8_0，所有 K-量化、I-量化、F16、BF16、F32）。GGUF 解析器、去量化、分词器、前向传播和采样均从零开始实现。 代码链接： [https://github.com/computerex/dlgo](https://github.com/computerex/dlgo)

嗨，我是乌斯曼。 我花了几年时间使用那些让我感觉像是在工厂打卡的时间追踪工具。我会经历一些令人难以置信的“心流”时刻，凌晨1点，我正沉浸在工作中，刚刚重构了整个认证系统并推送了6个干净的提交，但当我查看我的追踪器时，只看到：“3小时：TypeScript。” 没有上下文。没有故事。没有灵魂。只有图表上的一条冷冰冰的线。 与此同时，我的朋友完成了一次10公里的跑步，Strava用地图、高度分解和社区的赞誉来庆祝。这让人振奋。这是人性化的。我开始想：为什么我们没有这样一个工具来记录我们真正引以为豪的工作呢？ 所以，我创建了Kodo。 这不是一个追踪器；它是一个叙述工具。 Kodo的核心理念是将问题从“你工作得够多吗？”转变为“看看你取得了什么成就。” 它在你的IDE中被动运行，但不是简单地记录时间，而是利用人工智能将你的原始活动转化为故事。如果你花了两个小时在三个不同的文件和一个特定的分支之间跳转，Kodo不会仅仅说“编码。”它会说：“重构了认证流程，解决了那个关键的登录bug。”这是你希望为站立会议写的总结，Kodo为你生成。 解决“监控厌恶” 作为开发者，我们对追踪器有一种集体的过敏反应，因为它们通常是为管理者而存在，而不是为我们。我在构建Kodo时设定了几个“不可妥协”的原则： 隐私优先：Kodo绝不会读取你的源代码。就是这样。如果你想保持私密，“隐身模式”只记录时间戳，其他什么都不记录。 社交而非竞争：我们有一个社交动态，团队成员可以看到你在线或在一次重要的工作中给你点赞。这不是一个排行榜来看看谁工作得最多；而是让你在午夜发货时感到不那么孤单的一种方式。 防止疲劳：我曾经是那个凌晨3点还在拼命编码的人，以为自己是英雄，实际上只是在破坏东西。Kodo会给你一个认知新鲜度评分。它会在你高强度工作90分钟后，提醒你休息一下。 技术栈（供好奇者参考） 我非常喜欢T3/Supabase生态系统，所以我保持引擎的现代和快速： 前端/API：Next.js（应用路由）+ Hono。 数据库/认证：Postgres + Drizzle ORM + Better-Auth。 样式：Tailwind CSS v4和Shadcn/UI（因为开发体验很重要）。 扩展：纯TypeScript用于VS Code系列（cursor, windsurf, antigravity），Kotlin用于JetBrain，再次使用TypeScript用于Claude代码（是的，Kodo也会追踪你的Claude代码会话）。 AI层使用OpenAI和Anthropic将你的元数据解析为人类可读的摘要，我甚至添加了5种不同的“AI教练”个性（从“激励”到“健康”），以便你可以选择适合团队文化的氛围。 试试吧 我创建这个工具是因为我们值得拥有比打卡机更好的东西。我们值得拥有一个能够认可工艺、流程和构建事物所需努力的工具。 你可以在[kodo.codes](https://kodo.codes)上试用。 它基本上支持所有工具（VS Code、Cursor、IntelliJ，甚至Claude Code）。创建一个API密钥，放入你的编辑器中，然后...开始编码。Kodo会处理剩下的事情。 我很想听听你的想法，尤其是那些感受到“生产力工具疲劳”的人。 在kodo.codes上试试Kodo。

嗨，HN，我开发这个工具是因为在考虑搬家时，我找不到一个能够深入比较薪资的工具，市级平均水平并不能反映真实情况。在“纽约”获得10万美元的薪水，住在曼哈顿和住在皇后区的意义截然不同。 这个工具的功能：输入你当前的城市、目标城市和你的薪水。它会计算出一个经过生活成本、地方税、租金和货币兑换调整后的等效薪水——甚至可以细分到具体社区。 它的不同之处在于： - 涵盖182个城市的3400多个社区，而不仅仅是城市平均水平 - 提供单身和家庭模式（增加了儿童照护和更大公寓的考虑） - 按国家提供并排的税务细分 - 支持67种货币的实时转换 - 还提供退休海外计算器以帮助退休规划 数据来源于公共资源（如OECD、地方政府统计、住房指数）的组合，经过交叉引用和标准化，形成一个生活成本指数，其中纽约的指数为100。 无需注册，无需付费墙，无广告。非常希望能收到关于方法论或数据准确性的反馈，尤其是来自那些实际在我们覆盖的城市之间搬迁过的人。

零依赖。无需外部数据库。单一二进制文件。只需部署即可使用。我需要一个能够实现实时监控的工具，安装过程简单到只需放置一个文件并运行。这正是Kula的特点。Kula在波兰语中意为“球”，就像“水晶球”一样。该项目正在不断开发中，但我已经在多个生产服务器上使用它。虽然它仍有一些不完善之处，需要进一步成熟，但我希望现在就与大家分享——也许其他人会发现它有用，并愿意通过测试或提供反馈来帮助我进行开发。谢谢！GitHub链接：<a href="https://github.com/c0m4r/kula" rel="nofollow">https://github.com/c0m4r/kula</a>

我搭建了一个MCP服务器，使Claude AI实例能够通过共享消息总线进行通信。每个实例注册一个名称，然后它们可以发送消息、创建频道、共享数据并等待回复——就像是为AI会话提供的轻量级Slack。 它解决的问题是：如果你在多个终端（或在Claude.ai和桌面版之间）使用Claude Code，每个会话都是完全隔离的。一个Claude无法向另一个Claude请求帮助、委派工作或协调共享任务。 通过Cross-Claude MCP，你可以做到以下几点： - 让一个“构建者”Claude向一个“审核者”Claude发送代码并获得反馈 - 在前端/后端运行并行的Claude会话，彼此发布状态更新 - 让一个数据分析Claude与一个内容写作Claude共享发现 有两种模式：本地模式（标准输入输出 + SQLite，无需配置）或远程模式（HTTP + PostgreSQL，适用于团队/跨机器）。兼容Claude Code、Claude.ai和Claude Desktop。 大约500行JavaScript，采用MIT许可证。

我准备退休了。在我年轻的时候，我记得有几个对我这个小书呆子来说至关重要的时刻。活动服务器页面（Active Server Pages）、COM组件、VB6。我知道这些在今天看来有些可笑，但在当时，能够调用服务器端命令是世界上最棒的事情。这让我夜不能寐，努力吸收所有知识。几十年过去了，Claude Code给了我同样的能量和动力。我喜欢这种感觉。它让我想起了当年的时光。我在追逐午夜的时光，却无法入睡。

我制作了一个MCP服务器，它可以与Claude Code连接，并告诉你在你的工具栈中是否有可用的积分或折扣。<p>第一版非常烦人——每当你提到任何工具时，它都会触发。现在只有在你实际评估新工具时才会触发。同时，我还在努力让它在初始化时扫描你的package.json，以便能够标记你已经在支付的工具的优惠。<p>诚实地问一下：你会使用这个吗，还是觉得这只是你IDE中的广告？<p>非常希望能得到反馈，想知道这是否是你真正会使用的东西。

花了这么多时间来构建一个游戏平台，却完全没有花时间去想怎么向大家展示它，哈哈。所以我在这里。这个平台是一个免费的浏览器游戏，旨在营造那种旧时Flash时代的感觉，同时内置了竞争性的排行榜和成就。目前有三款游戏上线，接下来会推出一款僵尸地下城掠夺者。我最自豪的就是冠军系统。如果你在排行榜上名列前茅，你的社交媒体会在首页展示。我不知道之前是否有人这样做过，但我觉得这是一个很酷的方式，可以让玩家获得一些关注。如果你有兴趣，可以去看看 laddernexus.com，任何反馈都很有帮助。

我自2010年以来以不同的别名在HN上活跃，过去几年我感觉HN的质量急剧下降，我的乐趣也随之减少。今天我第一次质疑自己是否还应该继续使用HN，因此我写下这些内容，部分是为了探索自己的想法，部分是想看看是否还有其他人有类似的感受。 1. 人工智能，人工智能，人工智能。 我明白，人工智能现在是个热门话题，但我发现AI相关的帖子在本质上比以前这里发布的传统科技内容要乏味得多。比如，某人对不同AI模型在绘制鹈鹕时的比较所给出的定性意见，根本没有像这个帖子那样技术上有趣：https://nee.lv/2021/02/28/How-I-cut-GTA-Online-loading-times-by-70/ 2. 这里还有人创业吗？ 我明白，我在2010年代末期基本上停止了尝试自主创业。这个行业对没有显著财务支持的单打独斗的创始人来说变得太过竞争激烈，成功的机会微乎其微。而如今情况更为艰难。但我认为这使得HN从一个你经常能看到人们推出酷炫新项目的地方，变成了一个人们只讨论最新大型科技AI模型发布的地方。 3. 政治化和不宽容 我一直喜欢HN的一个原因是它是一个非常开放的地方。在许多方面，它仍然如此，尤其是与其他平台如X和Reddit相比，但即使在这里，我也注意到评论变得更加片面，持有不太受欢迎观点的人更频繁地被标记和降级。 也许只是我个人的感觉，但我从不对人进行降级或标记，除非我真的认为他们的评论是残忍的或明显无视社区准则的。 4. 只是我吗？ 我知道我对我成长过程中经历的互联网越来越怀旧……那时候一切都更加令人兴奋，而一切又似乎触手可及。像YouTube这样的网站是革命性的，但仅由三个人创建。MySpace和Facebook也是如此，至少在早期阶段，它们都是由少数人拼凑而成的。 如今，事情很少让人感到新鲜，一切都显得遥不可及。人工智能，尤其是大型语言模型，可能是多年来第一个“新”的东西，但它们与以往的技术完全不同。过去的科技主要是由人们为人们构建的。大型语言模型是很酷的技术，但它们是由公司为公司构建的。YouTube的创建是因为一些人认为创建一个分享视频的网站很酷。而大型语言模型的出现则是因为公司认为构建通用人工智能会很有趣，因此投入了数百万美元招募研究团队来尝试实现这一目标。没有人真正需要它，我也不确定硅谷以外的人是否真的想要……这些产品从根本上来说是不人道的。它们的承诺不是为了娱乐或连接我们，而是为了自动化我们的工作，或者直接取代我们。

我是一位40多岁的中年男性，稍微懂点技术，偶尔写些代码来简化生活。我曾经是一名开发者——那是很久以前的事了。我拥有工程学位，天生喜欢寻找解决方案。我在科技行业工作，但我负责的是“请求开发者构建什么”的那一面，而不是“实际构建”的那一面。借助人工智能，我现在能够构建更多东西。 所以我开发了WebBridge（是的，名字不算特别花哨）。 （其实是Claude开发的，我负责指导。就像每个项目经理一样。） 它的实际功能如下： 1. 你安装一个Chrome扩展程序 2. 你浏览到一个你已登录的网站——你的图书馆、实验室结果门户，或者其他任何网站 3. 你点击“录制”，执行你想要自动化的操作，然后点击“停止” 4. Claude读取捕获的API流量并生成一个永久的MCP服务器 5. 该服务器可以与任何MCP客户端配合使用——Claude（Cowork/Code）、Cursor、VS Code、Windsurf、Cline，等等 整个过程大约需要10分钟。你无需编写任何代码。 这款工具是为那些在人工智能提供商内部工作的非技术人员设计的，他们只想使用它并继续前进。法律分析师、市场研究员、市场观察员、营销和竞争情报人员，以及任何希望重复使用特定网站以实现特定目的的人。 README中展示了一些用例：“公共图书馆搜索”和“法律合规审计”。 我所专门构建的东西可能在其他地方没有完全相同的对应物。我欢迎对此提出反驳。 欢迎反馈——这就是我发布的原因。