PlateSpinner 是一款本地网络应用，通过看板管理 AI 编码代理。您只需指向一个项目目录，描述您的需求，它就会启动无头的 Claude Code / Codex / Gemini 会话来生成任务、规划实现和编写代码。
工作流程为：提议 → 计划 → 执行。生成和规划在只读模式下运行，而执行则拥有完全的写入权限，可以创建分支、提交更改，并捕获差异以供审查。还有一个“自动点击器”模式，AI 判断会不断决定下一步该做什么——提议、计划或执行，您可以选择只是观看。
该应用使用 React + Express + WebSocket 构建。它并不直接调用任何云 API，而是像您从终端一样调用 CLI 工具。
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Auto-Co 是一个自主的人工智能公司操作系统——不是一个你可以构建的框架，而是一个具有明确结构的运行系统。
架构：
- 14个具备专家角色的代理（CEO/贝索斯，CTO/沃戈尔斯，CFO/坎贝尔，评论员/芒格……）
- Bash 循环 + Claude 代码命令行接口——没有自定义推理，没有向量存储
- 共享的 Markdown 共识文件作为跨周期的接力棒
- 仅针对真正的阻碍通过 Telegram 进行人工升级（在12个周期中进行了2次升级）
- 每个周期必须产生成果：代码、部署、文档
这个代码库就是活生生的公司。它自主构建了自己的登陆页面、README、Docker 堆栈、GitHub 发布和社区帖子——在12个自我改进周期中全部完成。
与 AutoGen/CrewAI/LangGraph 的不同之处在于：那些是构建模块。Auto-Co 是建筑本身。决策层级、安全防护措施和收敛规则都是内置的。你只需给它一个任务和一个 Claude API 密钥；它就能运行。
评论员代理（芒格角色）是最有价值的：它在每个重大决策之前进行预先评估，并在一些糟糕的想法被实现之前将其否决。
技术栈：Bash + Claude CLI + Node.js + Next.js + Railway + Supabase。故意保持简单。
克劳德无疑是目前最好的人工智能工具，但我看到许多开发者提交了低质量的PR，并失去了独立编程的能力。我使用人工智能是因为公司施加的压力，但我已经是一名高效的开发者，现在在现有的倦怠感上又感到不堪重负，而人工智能正在夺走我编码的乐趣。
人工智能还加剧了人类对气候变化的影响，市民们通过与数据中心的水资源竞争和不断上涨的电费承担着代价。更不用提赫格塞斯可能利用人工智能来确定在伊朗的打击目标，导致女学生失去生命。
有没有公司认为，干净的代码、设计模式、标准化的代码片段等性能更好且比人工智能更便宜？
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