最新

这是一次关于技术、坚持和合作的旅程。我们将分享每一个细节——从我们的技术选择到我们遇到的现实问题。这是一个真实的成长故事。我们期待与代码和思想世界中的其他创作者建立联系。 技术、团队合作与坚韧的史诗 1. 黄金时代的回响 2012年，移动互联网的繁荣正如火如荼。我们这个由两名后端开发者和一名具有敏锐产品意识的UI/UX设计师组成的强大团队，站在了这场革命的中心。我们开发了几款实用应用，吸引了数百万的月活跃用户。这是“工具之王，流量就是现金”的时代——我们亲历了移动互联网从萌芽到巅峰的黄金时代。 2. AI的觉醒 快进到2023年末。随着大型语言模型开始展现其颠覆性潜力，我们感受到了一种熟悉的激动——历史正在重演。我们最初对几个最小可行产品的实验并没有取得预期的成功，主要是由于模型的局限性，但技术进步的速度令人瞩目。ChatGPT类模型的认知飞跃、多模态能力的迅速成熟，以及开源生态系统的爆炸性增长，让我们清楚地意识到：AI原生应用的战国时代已经来临。 3. 回归本源：用AI重建 我们擅长构建解决实际问题的工具。因此，我们决定回归本源，利用AI重新定义传统应用的垂直细分市场。正如所说：“每个产品都适合进行AI重启。”我们专注于全球市场，推出了10种语言的应用——中文、英文、俄文、日文、韩文、葡萄牙文、意大利文、西班牙文、法文和德文，主要面向西方市场。 4. 起航：全球探险 当我们的应用在国际应用商店首次亮相时，我们知道这不仅仅是一次产品发布。这是一个来自移动互联网黄金时代的老兵们的新篇章，是AGI革命中的一个新注脚。我们并不寻求在AI历史上留下不可磨灭的印记。我们只想成为其中的一部分，拥有这段经历和记忆。这段旅程，源于我们对技术和产品设计的共同热情，是我们倾注全力的使命。 为了满足你的好奇心，以下是我们应用的详细信息： DietCam – 你的AI驱动卡路里与饮食追踪器。精准管理你的体重，达到你的目标。 DietCam使卡路里追踪变得轻松而准确。拍摄你的餐点照片，我们的先进AI会立即提供详细的卡路里和宏量营养素分解。无论你是想减肥、增肌，还是保持健康的生活方式，DietCam都能帮助你轻松实现目标。 我们面临着像Cal AI这样的强大竞争对手，该应用由一位知名的18岁开发者开发，还有其他成熟的健康管理软件。我们优化了许多计算和追踪过程，并对AI识别中的深度分析进行了精细调整，以确保我们的应用计算尽可能准确。 我们的官方网站现已上线：[https://dietcam--fir-ai-app-dev.us-central1.hosted.app](https://dietcam--fir-ai-app-dev.us-central1.hosted.app) 我们将记录整个旅程，并与大家分享，包括我们的技术栈决策、所面临的挑战等。希望在前进的过程中与其他志同道合的人建立联系。

嗨，HN 我已经使用 GraphQL 一段时间了，一直觉得关于负载测试的工具比较欠缺。大多数工具要么不原生支持 GraphQL，要么需要繁琐的设置和配置。 因此，我构建了 *LoadGQL* —— 一个单二进制的命令行工具（用 Go 编写），可以让你快速对 GraphQL 端点进行压力测试。 *目前版本（v1.0.0）的功能：* - 可以对任何 GraphQL 端点运行查询（无需解析模式） - 报告中位数和 p95 延迟、吞吐量（每秒请求数）和错误率 - 支持并发、持续时间和自定义头部 - 设计简洁，以终端为优先 *路线图：* p50/p99 延迟、输出格式（JSON/CSV）、多个查询文件。 登录页面：[https://apps.devanswers.org](https://apps.devanswers.org) 我非常希望听到 HN 社区的反馈： - 对于 GraphQL 性能，哪些指标对你来说最重要？ - 你希望在 GraphQL 负载测试工具中看到哪些尖锐的问题？ 感谢你的关注！

在尝试数字艺术和人工智能工具的过程中，我注意到过滤器是如何强烈阻挡历史、政治或艺术图像的。我写过这对艺术、研究和文化记忆的影响。我很好奇这里的其他人如何看待安全与审查之间的平衡。 https://tsevis.com/censorship-ai-and-the-war-on-context