最新

UI库网站：<a href="https://ui.tambo.co" rel="nofollow">https://ui.tambo.co</a><p>您可以查看我们的生成图表、表单和地图。<p>我们还提供了一套用于“框架”AI助手的组件。<p>当然，您也可以自定义或在聊天体验之外渲染它们。<p>在我们的代码库中，我们列出了计划构建的其他组件。<p>即将推出的组件：<a href="https://github.com/tambo-ai/tambo/issues?q=sort:updated-desc%20is:issue%20is:open%20%20label:ui" rel="nofollow">https://github.com/tambo-ai/tambo/issues?q=sort:updated-desc...</a><p>欢迎告诉我们您的想法。<p>— 迈克尔

大家好！在为我的创业公司收集城市数据时，我决定创建一个免费的开放工具，以可视化我们所称的“城市混乱”：在城市中可以指示活动的数据点，并利用历史趋势来检测异常情况（例如：在计划铺路的地方旁边举行大型音乐会可能会造成一些交通困难）。 目前这个项目还处于非常早期的阶段，我们仅仅是在地图上绘制数据，并整理了一些历史的交通和自行车流量时间序列，以了解街道状况。我们还有更多的数据集将添加到仪表板中，包括事件（音乐会、体育赛事）以及更多的道路施工和停电信息，我们将进行一些空间分析以检测强烈的城市活动。 工作原理： - 从纽约市开放数据API获取交通数据需要大量的数据清理（手动选择正确的段落并匹配链接ID）。 - 由于纽约市使用NAD83投影（EPSG:2263）处理许多数据点，因此需要进行几何转换，使用 [https://proj.org/](https://proj.org/) （请使用proj，不要尝试自己处理）。 - 数据点根据其更新频率进行查询（天气数据每分钟更新一次，施工数据每天更新一次）。 - 我们使用goroutines在我们的服务器上以单个轻量级二进制文件运行此程序。 - 对于我们允许存储的数据，我们将其存储在TimescaleDB中，这为我们提供了强大的时间序列引擎，以便查询和生成仪表板上的图表。 技术栈： - Go - Proj ([https://github.com/twpayne/go-proj](https://github.com/twpayne/go-proj)) - 纯HTML/JS/CSS（我为此构建了一个迷你CSS框架，因为我找不到一个主要为数据可视化设计的合适框架。如果有人对此感兴趣，我很乐意将其开源）。对于地图，我们使用MapLibre-GL和OpenFreeMap作为图块（我们计划很快自己托管图块）以及ToastUI用于图表。 我很希望能收到一些反馈，如果有人对新功能感兴趣，或者有足够的人希望添加特定的美国城市，请随时与我们联系，我们会及时回复！我们每周都会为纽约市地区添加新的数据集，所以请期待很快会有新功能。 （完全披露：底部提到了我的创业公司）

我目前对 news.ycombinator.com (2606:7100:1:67::26) 的数据包丢失率超过 99%： ``` 13. br06-te1-2.lwdc.americanis.net 0.0% 231 14.3 17.2 14.0 172.5 19.5 14. sdtc.sd-me01.te0-1.host1.20546.americanis.net 99.6% 231 12.9 12.9 12.9 12.9 0.0 15. 2606:7100:1:67::26 99.1% 231 11.8 11.8 11.8 11.8 0.0 ``` 从美国和欧洲的连接都进行了检查，结果相同，如果是我这边的问题，那将是非常奇怪的巧合。追踪显示上行提供商似乎出现了问题？ IPv4 似乎没有受到影响。