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Tasklin 是我正在开发的一个 Python 命令行工具，它允许你通过一个工具在多个 AI 模型（如 OpenAI、Ollama、Anthropic 等）之间运行提示。 最新更新增加了结构化的 JSON 输出，使其更容易集成到 CI/CD 管道、脚本或自动化工作流中。 示例用例： - 在 GitHub Action 中总结测试日志或错误报告 - 从提交历史生成发布说明 - 检查提交信息是否符合风格指南 - 自动草拟文档片段 我很想听听大家如何在自己的工作流中使用这样的工具，或者哪些功能能让它对开发者更有用。 GitHub: [https://github.com/jetroni/tasklin](https://github.com/jetroni/tasklin) PyPI: [https://pypi.org/project/tasklin](https://pypi.org/project/tasklin)

我来开始吧。一位同事会礼貌地建议设计或修改，但当人们不同意时，他们会灵活应对。他们最终总是被证明是对的，通常是因为有人偶然使用了他们编写的模块并且非常喜欢它。 他们改变了我工作的很多方面，最显著的特点就是对我们的耐心，以及他们所写内容的完整性。它们总是以一种几乎完美的状态呈现，可能只需要进行一次小调整或修复，但从不需要重新架构或进行重大重构。