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该演示直接在您的浏览器中加载两个运行实例——无需注册、无需上传，页面加载后也不进行网络调用。<p>Frank：一个保守的代理。验证结果为有效（VALID）。 Phil：一个带有篡改证据的激进代理。验证结果为无效（INVALID），并指出链条断裂的确切位置。<p>我所解决的问题是：当一个人工智能代理在生产环境中做出意外行为时，事后分析通常归结为“相信我们的日志”。我希望能够提供跨越信任边界的证据——从工程到安全、合规或监管机构——而不需要任何人信任一个仪表板。<p>其工作原理：<p>- 每个动作、政策决策和状态转换都记录在一个哈希链式的NDJSON事件日志中 - 日志被封装成证据包（ZIP），并附有清单和签名 - 验证器（在演示中也有）离线验证完整性，并返回有效（VALID）/无效（INVALID）/部分有效（PARTIAL）及机器可读的原因代码 - 相同的输入始终产生相同的工件，因此差异是有意义的，重放是确定性的<p>验证器和用户界面故意分开。用户界面可能是错误的，验证器仍将根据密码学证明接受或拒绝。<p>在最近关于自主代理的公共事件使其成为热门话题之前，我就构建了这个系统。乐意回答有关架构、证明边界设计或我仍在努力解决的差距的问题。

我开发了 qlog，因为我厌倦了等待 grep 在数十亿条日志中搜索。 qlog 使用倒排索引（类似于搜索引擎）在毫秒级别内搜索数百万条日志行。它的速度比 grep 快 10 到 100 倍，而且比设置 Elasticsearch 简单得多。 功能： - 闪电般的索引速度（使用 mmap 每秒处理超过 100 万行） - 在索引数据上进行亚毫秒级搜索 - 具有上下文行的美观终端输出 - 自动检测 JSON、syslog、nginx、apache 格式 - 零配置 - 离线工作 - 纯 Python 示例： ``` qlog index './logs/*/*.log' qlog search "error" --context 3 ``` 我在 10GB 的日志上进行了测试，它的速度始终比 grep 快 3750 倍。索引存储在本地，因此重复搜索是瞬时的。 演示：运行 `bash examples/demo.sh` 来查看实际效果。 GitHub: [https://github.com/Cosm00/qlog](https://github.com/Cosm00/qlog) 非常适合每天搜索日志的开发人员和 DevOps 人员。 欢迎提问！