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嗨，HN，
我创建了qast，因为我找不到一个“简单好用”的工具来将内容投射到电视上。有些电视原生支持YouTube，有些支持屏幕镜像，而只有少数电视能够出现在Chrome的投射菜单中。即使成功连接了，一个电视可能支持MKV但不支持WebM，而另一个可能完全丢失音频。
qast绕过了兼容性问题。它可以处理你提供的任何内容——本地文件、YouTube链接、桌面屏幕、特定窗口或通过无头Chromium渲染的网页——并实时转码为H.264/AAC。因为几乎所有在过去十年内发布的智能电视都支持这个最低公分母，它就能正常工作。
（注意：目前需要在Linux上运行才能使用。macOS/Windows的支持在规划中。）
技术细节：
- 使用Python编写。
- 依赖ffmpeg进行重负载处理（转码、窗口捕获）。
- 使用yt-dlp提取网络视频流。
- 使用Playwright在无头浏览器中渲染网页仪表板，然后进行投射。
- 自动发现你本地网络上的Chromecast、Roku和DLNA设备。
主要是我想获得一些早期反馈。如果你在处理这个问题（尤其是无尽的DLNA怪癖）方面有经验，或者有其他有用功能的想法，那就太好了。
我构建了一个基于浏览器的 fogleman/primitive 移植版——这是一个用 Go 编写的命令行工具，通过爬山算法使用原始形状（如三角形、椭圆、贝塞尔曲线等）来近似图像。原始工具需要从源代码构建并在终端中运行，这并不太方便。我将核心逻辑编译为 WebAssembly，这样任何人都可以上传一张图片，观看它逐步被重建，整个过程完全在客户端进行，无需服务器参与。
<p>演示：<a href="https://primitive-playground.taiseiue.jp/" rel="nofollow">https://primitive-playground.taiseiue.jp/</a>
源代码：<a href="https://github.com/taiseiue/primitive-playground" rel="nofollow">https://github.com/taiseiue/primitive-playground</a>
<p>想知道是否有人对值得添加的形状或功能有想法。
我是VE3HWO。我在加拿大拥有基础荣誉和高级资格证书。希望能在HN上与其他业余无线电爱好者联系。73
我开发了Vynix，这是一款跨平台的移动应用程序（iOS/Android），将100多个AI模型整合到一个界面中。用户无需在不同的AI应用之间切换，就可以在一个地方获得图像生成、视频创作、文本转语音、音乐生成和大型语言模型聊天等功能。
技术栈：
- Kotlin多平台 + Compose多平台（在iOS和Android上共享UI）
- Firebase（身份验证、Firestore、云函数）
- 后端代理连接Replicate和fal.ai的API
- 基于积分的系统——无需订阅
该应用在模型公开可用后的几天内就会添加新模型。目前包括以下模型：
- 文本转图像（多种风格：照片真实感、动漫、数字艺术）
- 文本转视频和图像转视频
- 文本转语音（50多种声音选项）
- AI音乐生成
- 大型语言模型聊天（多模态）
免费试用——注册时可获得40个积分 + 每日免费积分。
网站： [https://vynix.app](https://vynix.app)
构建 AISH 旨在使终端输出更有用，而不改变命令的执行方式。您的代理上下文会喜欢它。
它的功能：
- 在真实的 PTY 中运行命令（颜色/进度仍然有效）
- 记录每次运行的完整输出
- 成功时显示简短摘要
- 失败时显示相关摘录（工具感知检测器 + 通用回退）
- 通过 ai 包装器和可选的 shim 支持 bash/zsh
示例：
- aish-run -- cargo test
- aish-run --last
- aish-run --open
当前支持的检测器包括 pytest/jest/vitest/cargo/go/tsc/eslint/ruff/mypy/maven/gradle/dotnet/cmake/terraform/docker/kubectl。
希望能收到关于以下方面的反馈：
- 检测器质量 / 误报
- shell 用户体验默认设置
- 打包/发布体验
我想问问HN（以及OpenAI的员工）关于这些交易中令人困惑的方面，现在已经过去几天了。<p>现在我们终于得到了大规模的确认，OpenAI确实签署了一项协议，允许美国国防部（DoD）拥有自主杀伤性武器，而人们正在抵制OpenAI，这一切已经进入了主流新闻。<p>是的，即使在Sam Altman最近的推文中提到将增加更多条款之后，这一说法也被驳斥，因为这些条款只是以更强烈的措辞表达OpenAI对DoD的偏好，但在任何情况下仍然无法强制执行。根据当前的协议，DoD可以在Pete Hegseth/现任政府发布的指令下创建自主杀伤性武器和大规模监控，而OpenAI根据条款是被允许同意的。<p>对于所有签署了notdivided.org请愿书的OpenAI员工（我看到有98位签署者），你们打算怎么做？<p>> 他们试图通过恐惧来分化每家公司，担心其他公司会妥协。这种策略只有在我们都不知道其他人立场的情况下才有效。这封信旨在在面对来自战争部的压力时，创造共同理解和团结。<p>你们会坚持你们认为正确的事情吗？当OpenAI的交易宣布时，人们就问过这个问题，但当时的情况并不明确。但现在，经过一段时间，人们已经非常清楚OpenAI签署的协议绝对允许创建自主武器。<p>我认为OpenAI的员工不会面临经济上的困境，正如一些人所指出的那样。我的意思是，任何人工智能公司都应该感到幸运能拥有你们（在我看来），他们应该能够公平地与OpenAI竞争。<p>我在HN上看到有人将此与这样一个事实进行比较：在这一事件发生后，任何在一个月内留下来的人将展现出对当前情况的道德立场。<p>我记得OpenAI曾经是一个非营利组织，以及员工因非营利组织解雇Sam Altman而离开OpenAI的事情。<p>我不禁想知道董事会是否做出了正确的决定。我认为答案是肯定的。但我的问题是，OpenAI的员工确实拥有巨大的权力。我相信那里很多人会更好地选择不让自己的工作助长痛苦的根源。<p>我希望提出，如果OpenAI的员工再次团结起来，他们可以做与之前相同的事情，但现在是为了推翻那个决定。<p>也就是说，如果我是OpenAI的员工，我考虑了一下，这里是我发现的所有令人困扰的事情，这些事情可以被推翻：<p>1. 终止与DoD的交易。<p>2. 实际上从ClosedAI转变为OpenAI（转变为非营利结构，如原本意图）并解雇Sam Altman。<p>3. 如果能对内存价格上涨采取措施。我看到一些项目被取消，托管服务提供商关闭或提高价格，因为内存价格上涨了5倍，所有这一切都是因为OpenAI试图占用全球20%的内存生产。