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我发布了sarpro，这是一个开源的Rust工具，用于将Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）地面范围探测（GRD）产品转换为GeoTIFF或JPEG格式。
<p>为什么要使用它？
你知道批量转换可能会非常缓慢。sarpro速度快（基于Rust），支持命令行界面（CLI）、图形用户界面（GUI）和Rust API，并包含以下功能：
• 同时批量处理多个GRD
• 从极化通道生成合成RGB图像
• 自动缩放和填充以确保图像渲染的一致性
• 输出格式为GeoTIFF或JPEG
<p>在我的M4Pro12机器上，（约500MP）双波段图像在长边缩放到2048px并携带元数据，仅用了35秒，CPU使用率低于22%。
<p>我非常希望能收到遥感/地球观测（EO）社区的反馈——欢迎提出更多处理模式、更多RGB预设或与其他工具和工作流程的云管道集成的想法。
HN与Reddit
你认为哪个平台更适合发布创意、获取技术建议或引发深思的讨论——为什么？
你认为它们各自的主要优缺点是什么？
在与数十位小企业主交谈后，我意识到了一点：
他们并不需要一个“超级聊天机器人”，能够做所有事情。
他们需要的是能够快速且高效完成所需工作的助手。
因此，我创建了 *Raveneo*，一套由五个专业AI助手组成的工具：
- 专业邮件（潜在客户开发、跟进、客户回复）
- LinkedIn帖子（只需一键生成相关内容）
- SEO写作（清晰、优化的文本，无行业术语）
- 报价单和发票（几秒钟内生成专业格式）
- 合同/条款（简单、易读，随时可以发送）
为什么不直接使用ChatGPT呢？
因为大多数小企业：
- 没有时间一遍又一遍地解释相同的背景
- 想要“随时可发送”的结果，而不是草稿
- 不确定如何有效地给通用AI工具下达任务
*技术栈*：React + Next.js（前端），Node.js（后端），使用专业提示的OpenAI API，安全存储个性化模板。
链接：[https://raveneo.com](https://raveneo.com)
我希望能得到以下方面的反馈：
1. 超专业助手的想法与通用聊天机器人的比较
2. 我可能遗漏的使用案例
3. 速度和易用性
这是小企业AI工具的未来……
还是另一个GPT的包装？