我实现了一种文件系统同步算法，显著提高了从您的GPU实例到云存储的元数据和文件更新效率（平均超过90%）。以下是一些示例和详细信息：
示例：
- 200个小文件，2-3次rclone更新
- 10,000个小文件，约1000次rclone更新
- 100万个小文件，约2000次rclone更新
- 1亿个小文件，约4000次rclone更新
- 500个大文件和10,000个小文件，约2000次rclone更新
- 1000个大文件，约1000次rclone更新
详细信息：
我实现了类似于流行分布式文件系统（DFS）使用的文件分块算法，无需在实时文件写入时进行Redis/SQL元数据更新。
相反，当对您的文件系统进行读写操作处于静止状态时，您的更新文件块和元数据将在后台计算并同步。
该功能今天在 [http://cloudy.so](http://cloudy.so) 上正式上线。此次更新改善了实例的启动和关闭时间，并显著降低了存储成本。 :)
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如果你和我一样是个家长，也许你会理解这一点。我的孩子们在手机上花费的时间实在太多了。
随着新学年的开始，我想在家里增加一部“固定电话”，这样我就可以告诉他们“设备在8:30关闭！如果你急需打电话，可以使用这部固定电话。”
我希望这能让他们不再“只是想发个短信”，然后被智能手机的诱惑吸引，直到深夜，这样会影响他们脆弱的睡眠模式。
当然，我其实并不想要一部传统的固定电话。我想要一部通过Plivo或Twilio连接的SIP电话。我一直在eBay等网站上寻找一款便宜的无绳电话，方便我与Plivo轻松连接。
不过，我对SIP电话、DECT电话、蓝牙和WiFi电话之间的区别感到困惑，不知道这些是否都可以与Plivo/Twilio一起使用。
例如，这个链接：
https://www.voipsupply.com/voip-phones/cordless
有没有人对此有建议？我需要在我的某台机器上运行PBX吗？
我认为最便宜的方式就是直接连接到Plivo。按需付费的计划似乎是每分钟约0.005美元的入站费用，0.01美元的出站费用。这对于保持我的理智来说，绝对是值得的。
https://www.plivo.com/pricing/
我们构建了两个实时演示，以说明“幽灵漂移理论”（Ghost Drift Theory）——一个用于建模语义一致性的框架，以及一种新的注意力机制，称为GD-Attention。
• 第一部分 — 语义能量景观：实时可视化独特的一致性点s*和跳跃方向g。
• 第二部分 — GD-Attention与Softmax：“Softmax混合，GD-Attention选择” — 互动探索两者之间的差异。
论文（带有Zenodo DOI）：[幽灵漂移理论与GD-Attention PDF](https://zenodo.org/records/16757311)
▶ 第一部分: [https://gdt-semantic-energy-demo-jdgoe6gkrohleltjgvwgwq.streamlit.app](https://gdt-semantic-energy-demo-jdgoe6gkrohleltjgvwgwq.streamlit.app)
▶ 第二部分: [https://gda-vs-softmax-demo-zooif4cfewrmnv85zaqymy.streamlit.app](https://gda-vs-softmax-demo-zooif4cfewrmnv85zaqymy.streamlit.app)
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它与其他开源大型语言模型（如 DeepSeek、Qwen 和 Gemma）相比如何，特别是在推理和编码能力方面？<p>如果你已经测试过，有什么让你感到惊讶的地方（无论是好是坏）？值得从现有的开源模型切换过来吗？<p>希望得到真实的使用体验，而不仅仅是基准测试结果。