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将代理和工作流视为数据而非代码。<p>Julep 是一个后端即服务平台，用于构建代理和工作流。主要特点：<p>1. 实验速度：<p>在大多数代理框架中，代理是需要部署的代码。要对提示进行迭代或更新代理，您需要修改代码并将其部署到服务器。这使得代理的快速迭代变得困难。但通过将代理和任务声明为数据，所有后台操作只需通过 API 调用来更新或在数据库中创建新条目。这大大提高了实验速度。<p>2. 可扩展性和长期后台任务：<p>扩展是一个棘手的软件工程问题，解决方案是将大规模系统定义为分布式、有状态和可扩展的。将代理视为数据是一种非常有帮助的范式，因为您只需在协调器层面解决这个问题一次。Julep 可以并行处理数十万次执行。<p>3. 更新代理 / 用户个性化：<p>诸如创建代理、更新代理等工具可以递归地更新代理。假设一个代理正在与用户聊天，并提到他们只喜欢以专业的语气进行沟通。代理可以调用一个工具来“更新代理”，并修改/更新指令，以包括用户只喜欢以专业的语气进行沟通的信息。<p>这正是当市场上充斥着代理框架时创建后端的原因。在 Julep 中，您可以用 YAML 声明一个工作流，它可以自动扩展到数百万用户。

嘿，HN – 我创建了一个名为 Aegis 的框架，用于管理 AI 辅助的软件开发。 其核心理念是，AI 生成的代码应遵循与人类代码相同的规则：版本化、验证和可观察性。Aegis 通过基于蓝图的开发、漂移检测和运行时合规系统来强制执行这些规则。它旨在帮助使用 Copilot、Kilo 或 Lovable 等工具的团队自信地构建生产系统。 这不是一个库——而是一种架构 AI 原生工程工作流程的方法。 我非常希望能收到反馈、问题和批评。尤其好奇其他人是否在工作流程中面临类似的 AI 输出管理或系统可靠性问题。 如果有兴趣，我很乐意深入探讨内部机制或哲学。

嗨，HN， 我为《Roblox》游戏“Grow a Garden”的玩家开发了一款免费的iOS应用。该游戏拥有一个动态的游戏内经济（例如种子、装备和蛋），并且会定期刷新，玩家常常因为缺乏实时信息而错过稀有物品或进行不理想的交易。 该应用提供： - 实时库存水平（带计时器和天气信息） - 特定物品的即时提醒 - 社区提供的信息交易计算器 使用该应用无需注册或登录。希望能收到对游戏工具、经济系统感兴趣的朋友们的反馈，或者对轻量级移动工具感到好奇的人。 谢谢！

我是一个独立开发者，创建了MCPBridge——一个平台，让你可以在VS Code或Cursor中直接与多个AI代理进行协作。 你的AI团队成员不仅仅是助手。你可以将他们指派为你的React开发者、Node架构师或SQL专家——看着他们像真正的团队一样工作。由你来决定。 自动化设置，无需配置。只需在OAuth后粘贴一个URL——你就可以开始使用了。 你甚至不需要登录。如果你比较谨慎，还有一个“试试看”按钮，可以完全跳过OAuth。安装VS Code设置扩展，开始与你的AI团队聊天。 这不是自动补全。这是一个AI团队聊天系统。完全可用。现已开放测试。 [https://mcpbridge.dev](https://mcpbridge.dev) VS Code扩展：[https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=MCPBridge-Multi-IDE-AI-Collaboration-Platform.mcpbridge-setup](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=MCPBridge-Multi-IDE-AI-Collaboration-Platform.mcpbridge-setup) 期待你的反馈。欢迎提问。

我想与社区分享我的项目，这是我为了学习Elixir而构建的项目，同时也满足了我长期以来的一个需求。这是一个用Elixir编写的小型包管理器。它的一些实现方式与Homebrew类似。目前仍处于早期阶段。 现在，我只在我的Mac上进行开发和测试，但希望未来能够支持其他平台。目前，它的工作方式更像是一个端口树，类似于MacPorts。它并不安装预编译的二进制文件，而是遵循“法术定义”来拉取源代码、构建并安装构建产物。 我分享这个项目的目的有两个。首先，看看是否对替代系统包管理器有兴趣。其次，更重要的是，希望能得到代码审查，这将不胜感激。 以下是一些链接： [https://spell-book.run](https://spell-book.run) [https://github.com/spellbookpm/spellbook](https://github.com/spellbookpm/spellbook) [https://github.com/spellbookpm/StandardBookOfSpells](https://github.com/spellbookpm/StandardBookOfSpells)

经过多年的努力，我创建了SmartResearchAI，旨在解决博士生面临的难题：在大量PDF文献中寻找答案。今天，我们为我们的AI助手新增了免费的GPT-5访问权限。 <p>核心功能 上传您的研究文件（PDF/DOCX）→ 提问 → 获取带有精确来源的引用答案。 <p>GPT-5驱动的功能 1. 文档检索模式 - “在这三篇论文中找到相互矛盾的方法论声明” → 答案附带[来源1，第12页]，[来源2，第4页] - 从表格/图形中提取数据并附上来源链接 <p>2. 智能综合 - “仅使用我上传的章节总结作者X的理论” - “比较这五项研究关于CRISPR风险的结论” <p>3. 草拟 + 完整性工具 - 自动引用（APA/MLA/芝加哥格式）写作 - 内置抄袭/AI检测（准确率98.3%） <p>为什么GPT-5在这里表现出色 - 在跨文档推理方面比GPT-4提高了41%（我们的基准测试） - 能够处理STEM/人文学科中的专业术语 - 能够追溯声明到您特定的上传文件 - 无幻觉现象 <p>试用一下 <a href="https://smartresearch-ai.com/?ref=HN" rel="nofollow">https://smartresearch-ai.com/?ref=HN</a> <p>HN：挑战我们 - 我们如何改进数学密集型论文的来源追踪？ - 模型选择（GPT-5/Claude/Gemini）是否应该自动化？ - 什么样的保障措施能让您信任这项技术用于论文工作？

LLM来自URL——一个免费的AI聊天完成服务，直接通过URL使用<p>使用方法：<p>在任何网页浏览器的地址栏中，在<a href="https:&#x2F;&#x2F;818233.xyz&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;818233.xyz&#x2F;</a>后输入你的问题，然后按回车键即可获得即时答案。你知道这最棒的地方是什么吗？大多数网页浏览器支持URL中的空格！<p>你也可以使用curl或Wget来获取附加的URL，只需将任何空格替换为‘+’字符。如果你需要在问题中实际使用‘+’字符，只需使用‘++’。<p>示例：<p>在任何网页浏览器中输入URL“<a href="https:&#x2F;&#x2F;818233.xyz&#x2F;hi" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;818233.xyz&#x2F;hi</a> there”将返回与发送“hi there”给AI聊天机器人相同的答案。<p>curl命令： curl <a href="https:&#x2F;&#x2F;818233.xyz&#x2F;hi+there" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;818233.xyz&#x2F;hi+there</a><p>wget命令： wget -qO- <a href="https:&#x2F;&#x2F;818233.xyz&#x2F;hi+there" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;818233.xyz&#x2F;hi+there</a><p>限制： 没有聊天记录<p>公平使用政策： 滥用该服务将导致IP被封禁。<p>联系方式： 如有问题、建议或错误报告，请随时发送电子邮件至（hi@818233.xyz）。