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在2000年代初泡沫破裂时，面试的情况如何？<p>那时的情况是否和现在一样糟糕？

我一直在整理关于物理人工智能的论文——这是基础模型与机器人技术的交叉领域。这包括视觉-语言-行动（VLA）模型，如RT-2和π₀，世界模型（DreamerV3、Genie 2、JEPA），扩散策略，现实世界的部署和延迟问题，跨体现转移，规模法则，以及机器人的安全性/对齐问题。 在过去的18个月里，这个领域迅速发展。我们从“尝试将大型语言模型应用于机器人技术”发展到需要优化的维度如此之多，因此我觉得有必要维护一个资源的持续列表。 组织结构为：基础 → 架构 → 行动表示 → 世界模型 → 学习范式 → 部署 → 应用。 欢迎贡献——特别是纠正和补充缺失的论文。

我们将在5月2日在旧金山举办一场创始人拳击赛。 这不是一次展览，也不是噱头。这是一场真正的拳击比赛，经过真实的训练，具有真正的风险，并且会有观众。 我们正在寻找那些希望接受严峻挑战并愿意从2月8日开始认真训练的创始人。拳击是无情的，你会很快被谦卑。这正是目的所在。 为什么要参加这个活动？ 大多数创始人都缺少一些纯粹的、令人恐惧的、二元的体验：你要么准备好出场，要么就不行。没有演示文稿，没有花言巧语。 活动详情： – 旧金山/湾区的创始人 – 在The Park Gym的结构化训练计划 – 匹配对手 – 5月2日的比赛之夜 – 名额有限 如果这听起来疯狂但又引人入胜，你可能就是合适的人选。 更多信息及申请： theparkgym.com/foundersfight

在过去的几年里，我每个月稳定地提交15到30个拉取请求（PR）。<p>这几个月我开始更多地尝试使用人工智能，几乎在所有事情上都在使用它。那么到目前为止，1月份我提交了多少个PR？4个。即使在过去我经历过低谷，也没有表现得这么糟糕。<p>我觉得之前我很享受这个过程，而现在却没有了。现在我还得审核人工智能生成的PR，这让我觉得这不再是成年人该做的认真工作，感觉有些精神疲惫。<p>你的统计数据怎么样？

我每天都能看到一篇关于“我们正处于人工智能泡沫中”的文章，这让我思考——这是否就是过去泡沫前环境的样子？