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Kitten TTS 是一系列开源的小型且富有表现力的文本转语音模型，专为设备端应用而设计。我们很高兴推出我们最小模型的预览版，该模型大小不到 25 MB，参数量为 1500 万。 此次发布支持英语文本转语音应用，提供八种声音选择：四种男性声音和四种女性声音。该模型经过量化处理，采用 int8 + fp16 格式，并使用 onnx 进行运行时支持。该模型旨在能够在任何地方运行，例如树莓派、低端智能手机、可穿戴设备、浏览器等，无需 GPU！ 我们发布这个版本是为了让早期用户体验到我们下一个版本（希望在下周发布）中可用的延迟和声音。我们非常希望听到您的反馈！仅供参考，这个模型是一个早期检查点，训练数据量不足我们总数据的 10%。 我们之所以开始这个项目，是因为现有的富有表现力的开源模型需要大型 GPU 才能在设备上运行，而云端替代方案对于高频使用来说成本过高。我们认为，市场上需要一些足够小巧的前沿开源模型，以便能够在边缘设备上运行！

嗨，HN， 我制作了一个名为FactBomb的极简每日问答游戏。目前，它有两种每日模式： - 休闲模式：每天有15个相同的问题，所有用户都可以参与，这样你可以与朋友们异步竞争。 - 竞争模式：同样是15个问题，在这个模式中，策略、运气和知识都会影响你的高分，并将你的名字添加到每日排行榜上。 这两种模式都从超过5000个问题的17个类别中抽取。你可以立即开始游戏，无需注册或登录。 在此之前我没有任何编码经验。我使用AI构建了FactBomb，它在教授编码和帮助编写代码方面表现得相当出色。我的预算是24美元用于ChatGPT订阅，6美元用于一些API令牌，12美元用于域名。 问题数据库也是使用AI创建的，但经过了大量的编辑、去重和手动重写。 我希望提供一个没有干扰的测验体验，并引入每日挑战机制。这个游戏是用React.js构建的。它在本地跟踪你的得分和连胜记录，并为竞争模式提供了一个简单的Firebase排行榜。我有几个未来的想法，但我想先看看这个游戏目前的表现。它已经是一个完整的产品，但绝不是最终版。 非常欢迎反馈、错误报告，或者想要提交新问题的问答爱好者！ [https://factbomb.com](https://factbomb.com) 谢谢！