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Modular的MAX平台看起来非常有前景，但似乎失去了动力？我在社区中没有听到有人在使用它？在AI模型发布的速度方面，模型支持似乎落后很多。

在与Claude、Gemini以及Cursor内部的其他人合作了几个月后，我厌倦了不断修复回归问题和重新解释我项目的逻辑。虽然人工智能令人印象深刻，但在没有适当上下文的情况下却显得盲目。 我不想要更多的提示技巧，我需要的是结构。因此，我构建了一个框架，为大型语言模型（LLMs）提供： – 明确的项目规则和约束 – 清晰的逐步开发协议 – 随时间演变的记忆系统 – 人工干预的检查点，以减少失败 这彻底改变了我在实际软件项目中使用人工智能的方式。我将其开源分享，希望能帮助其他人提升他们的人工智能开发工作流程。 欢迎提出问题或深入讨论技术细节。 → 上面的链接，欢迎反馈！