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这是我为自己构建的一个有趣的小项目。创建一个 YAML 文件来定义你的开发命令（如 lint、格式化、测试等），然后通过 MCP 将这些命令暴露给编码代理。 有点像 package.json 中的脚本，但针对代理运行时，并且命令通过 MCP 调用。 1. 简单设置：只需一个 YAML 文件即可为你的编码代理创建一个自定义的 MCP 服务器。将 YAML 文件添加到你的代码库中，以便与团队共享。 2. 工具发现：编码代理知道可用的开发工具以及它们所需的确切参数。无需再猜测命令行字符串。 3. 提高安全性：限制代理可以运行的命令。验证代理生成的参数（例如，确保文件路径在项目内部，而不是 `~/.ssh/id_rsa`）。 4. 在任何支持 MCP 的地方都能工作：Cursor、Windsurf、Cline 等等。 5. 提高速度：使用 MCP 可以解锁并行执行，生成命令所需的令牌更少，并消除需要迭代的命令中的错误。 6. 还有更多：去除 ANSI 代码/控制字符，加载 .env 文件，定义所需的秘密而无需将其检查入库，支持退出代码/stdout/stderr 等等。 <a href="https://github.com/scosman/hooks_mcp" rel="nofollow">https://github.com/scosman/hooks_mcp</a>

在过去，版本控制工具主要是 Git 和 Mercurial，显然 Mercurial 在用户体验上更为出色。那么，为什么 Mercurial 会衰落？如今还有人每天使用它吗？

嘿，HN！Dinoki 是一款仅有 6MB 的本地 AI 助手，配有像素宠物，栖息在你的桌面上。它专为追求隐私、性能以及一点乐趣的高级用户而设计。 <p>观看演示：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=V_pv2BU0CZA" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=V_pv2BU0CZA</a></p> <p>它的不同之处在于：</p> - 6MB 的本地应用（macOS 使用 SwiftUI，Windows 使用 WPF）——瞬间启动 - 零遥测——你的 API 密钥和数据保持本地 - 具有物理行为的像素艺术伙伴 - 灵活的 AI 支持——OpenAI、Anthropic、OpenRouter（300 多个模型）或 Ollama（离线） <p>为什么在 AI 助手中使用像素宠物？</p> 除了有趣之外，像素艺术非常高效——动画的 CPU 使用率极低，同时为你的工作空间增添个性。经过几个月的测试，用户告诉我们，这些伙伴让漫长的工作时光感觉不那么孤单。它们会发展出行为，响应你的活动，并且由于基于物理的运动，它们会在桌面上跳跃。 <p>严肃的功能：</p> - 20 多种生产力工具：网页研究、Slack 自动化、截图 OCR - 支持 MCP（模型上下文协议）进行自定义集成 - 代理模式用于自主任务执行 - 持久的对话记忆 - 即时启动（不是 Electron！） <p>用户的真实使用案例：</p> - 开发者通过 Ollama 在本地运行 RAG 与 Qwen3——一个带有像素伙伴的私有知识库 - 家庭实验室爱好者为家人设置 AI 服务器——每个成员都有自己的 Dinoki 实例 - 远程工程师使用代理模式监控 Slack 渠道，同时他们的像素伙伴反映他们的情绪 - 研究人员喜欢他们的敏感数据从未离开他们的机器，但仍能获得 GPT-4 级别的帮助 <p>定价：</p> - 免费：完整聊天，一个 Dinoki 角色，自带提供者 - 专业版（$25 终身）：所有 4 个角色，自动化工具，多实例支持 我们是一个两人团队，相信 AI 工具应该强大、私密且使用愉快。6MB 的体积不仅仅是炫耀——它证明现代软件不需要臃肿。 <p>欢迎随时询问有关实施、如何将体积做得如此小，或我们为何认为个性在生产力工具中重要的问题！</p> <a href="https://dinoki.ai/" rel="nofollow">https://dinoki.ai/</a> <p>附言：复古像素艺术爱好者将迎来重大更新。当前用户将免费获得。 </p>