1作者: meander_water18 天前原帖
Substack的算法完全失效,对读者相当不友好。<p>如果你创建一个新账户,你会被大量低价值的内容淹没。里面确实有一些真实、独特的人类写作(让人想起早期的互联网),但这些内容被人工智能的发布工厂和拥有大量粉丝的人淹没了。<p>我构建了这个工具,以便可以去掉所有推荐,回到基本的时间顺序信息流。我维护着大约13万篇出版物的列表,并且每天至少检查一次。主页每15分钟刷新一次,没有投票或点赞按钮等功能。<p>这并不完美,但我很想听听大家的看法!
3作者: daisydevel18 天前原帖
要了解内核版本之间的变化,您需要自己深入挖掘 git 仓库。提交信息很少能告诉您这些变化对系统的实际影响——您需要具备内核内部知识来分析实际的差异。对于直接或间接使用 Linux 的工程师来说,但又不是内核开发者,这个门槛相当高。 我发现,只有在问题出现后才了解到相关的变化,而当版本过新时,在线找不到类似案例,这让我感到非常沮丧。因此,我创建了 lexplain,想要让人们能够像浏览早间新闻一样,快速浏览内核的变化。 它读取差异,分析代码,并生成两种类型的文档: - 提交分析:上下文、代码分解、行为影响、风险、参考文献 - 发布说明:每个版本的亮点、功能分类、子系统分解、影响分析 文档是相互关联的——首先是单个提交,然后是使用子分析的合并提交,最后是使用该版本所有分析的发布说明。基于推断的声明会被明确标注。 目前仍在进行中,欢迎反馈。